為什麼會產生過擬合,有哪些方法可以預防或克服過擬合

2021-07-04 08:07:51 字數 278 閱讀 1748

所謂過擬合(overfit),是這樣一種現象:乙個假設在訓練資料上能夠獲得比其他假設更好的擬合,但是在訓練資料外的資料集上卻不能很好的擬合資料。此時我們就叫這個假設出現了overfit的現象。

出現這種現象的主要原因是訓練資料中存在噪音或者訓練資料太少。

1、增大資料量

2、減少feature個數(人工定義留多少個feature或者演算法選取這些feature)

3、正則化(留下所有的feature,但對於部分feature定義其parameter非常小)

4、交叉驗證

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