挑戰練習題基礎的動態規劃演算法

poj 3176 數塔比較容易每個數可以由他上面左邊和正上面的數轉化而來。

#include 
#include 
#include 
#include 
using
namespace
std;
#define m 400
#define inf 0x3f3f3f3f
int dp[m][m];
int s[m][m];
int main()
}dp[0][0] = s[0][0];
for(int i = 1;i < n;i++)
}int ans = -inf;
for(int i = 0;i < n;i++)
ans = max(ans,dp[n-1][i]);
printf("%d\n",ans);
}return
0;}

poj 2229

這題想了好久沒找出狀態轉移的方程。。還轉化成二進位製看了一下還是沒有看出來。。dp要多加練習。。

定義dp[i]為數i的方案數

對於奇數來說每乙個都跟小於他的第乙個偶數的方案一樣，這個很容易得知，因為每個奇數的方案都可以在他對應的偶數的方案中後面加1.

偶數就要分兩種情況了。這裡沒有想到。。

1）如果首位是一的話，他必定有兩個1，也可以對應到之前奇數中，每個都在加1。其實也就是前乙個偶數加兩個1。

2）如果首位不是1的話，那就說明，這裡面就沒有1。全部都是由偶數組成的，這樣的話就可以將每乙個數都除以2，這樣每乙個都對應乙個i/2所對應的方案。（這裡沒有思考出來，可能感覺對於奇偶不是太敏感。要多加揣測每一種狀態與之前狀態的關係。。。看來只能多練習吧orz）

#include 
#include 
#include 
#include 
using
namespace
std;
#define m 2000001
int dp[m];
int main()
int n;
while(scanf("%d",&n)==1)
return
0;}

poj 2385

對於這種有步數限制的應該將狀態的其中一維定義為步數。。感覺可以模擬到揹包問題上，揹包問題中定義狀態dp[i][j] 為第i個物品，容量為j時的最大價值。這裡可以定義dp[i][j]為第i秒走了j步時的最大接到數目。

每一秒分為兩種情況

1）走 dp[i][j] = dp[i-1][j-1]

2）不走 dp[i][j] = dp[i-1][j]

還要注意的是如果當前走到的樹是剛好在下落蘋果的樹就要加一，比如走了奇數步就會在2樹下。

方程 dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]) + judge(a[i],j);

#include 
#include 
#include 
#include 
using
namespace
std;
#define m 10009
int dp[m][m];
int a[m];
int judge(int x,int y)
int main()
}printf("%d\n",*max_element(dp[t],dp[t]+w+1));
}return
0;}

挑戰練習題 基礎的動態規劃演算法

動態規劃演算法

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