使用者行為分析（摘）

訪問量分時段分析：通過分析不同時段的訪問量、使用者情況找出幾個業務訪問高峰時段，再對它們進行重點分析。時段可以為分不同的顆粒：小時、一周各天，一月中各個階段，一年中的各個階段。通過它們可以找出線上營銷的時間點，也可以借助其它的分析手段，分析這些時段的共性，找出哪些使用者群體在些時段為重要消費群。

消費內容分時段訪問量分析：對消費內容進行分類，再通過時段分析，不同的內容分類代表了不同的消費群體的消費習慣，借助其它機構的一些分析，或者相關行業的分析，找出不同群體的消費時段，可以開展更好的個性化營銷活動。

消費內容關聯性分析，這一點比較難，主要是技術上比較難，所以一般不會做得很深入，可能需要很深入的研究，作出一些模型後才可以深入進行，目前為止只能做一些比較簡單的分析；分析結果作為使用者群體分析及內容營銷的基礎。

涉用到使用者本身的分析，到目前為止，由於涉及多個平台整合起來難雅比較大，有些資料還得不到，所以更加需要對行為進行分析。

目前想得到的，就是分析使用者的年齡，學歷，性別，工作的性質。。

另外對於目前的無線資料業務的使用者分析，這方面的資料還比較少，可能是它成長的時間還比較短，處在高速成長的階段，使用者定型比較難，但從目前的一些調查顯示，無線業務的主體不是網際網路使用者，所以如果從網路上進行調查比較難，也不準確；網路使用者使用無線資料業務10-20%之間，並不具有很高的代表性。