使用者行為資料分析筆記

使用者行為資料分析

第一部分：量化成效

沒有**分析，**運營很可能變得無頭蒼蠅一樣。

基本指標：

$index是乙個單頁面指標，$index衡量了乙個頁面的價值

在為提高使用者體驗（提高轉化率）優化**內容的時候，最先關注的總是$index最高的頁面。因為這些都是舉足輕重的頁面。

為了理解網頁的重要性，考慮下列4個不同的訪客的路徑，本例中，目標頁面設為d頁面，頁面的價值為100元。

訪問路徑1：b->c->b->d

訪問路徑2：b->e->b->d

訪問路徑3：a->b->c->b->c->e->f->d->g

訪問路徑4：b->c->b->f

計算這些頁面的$index時，在每個訪客每次訪問不同頁面時，獨立頁面瀏覽數加一，故訪客1的獨立頁面瀏覽數為3，兩次b只算為一次，四位訪客產生的總價值為300元，其中a頁面產生的獨立瀏覽量為1次

以此類推，b產生的獨立瀏覽量為4次，c產生的獨立瀏覽量為3次，d產生的獨立瀏覽量為3次，e產生的獨立瀏覽量為2次，f產生的獨立瀏覽量為2次，g產生的獨立瀏覽量為1次，

計算完了每個頁面的獨立瀏覽量，再計算每個頁面所產生的價值，經過b頁面，且到達d的共有3次，故b產生的為300，類似的，a為100，c為200，d為300，e為200，f為100，g為0，因為在g之後並沒有產生效益

經過計算，

所有訪客會話中價值最高的頁面是a,d,e，只要這些頁面出現在路徑中，就一定會發生轉化，所以可以考慮考慮提公升adf三個頁面的使用者體驗，可以適當考慮頁面g的取消

本部分將詳細介紹詳細的蒐集訪客資料的方法，從建立賬戶到設定追蹤**的最佳方案

唯一賬戶識別碼： ua-124842034-1 該識別碼是google用於識別將分析資料傳送給誰的

前面三章討論的是資料分析的方案原則：

然而，通常的問題是，公司只有部分人員了解和終試我們的工作，在其他大部分成員眼中，我們只是建立了一部分圖表而已，如果我們不能讓公司接受這些訪客資料，並基於此做出商業決定，對**進行改善，那麼一切只是徒勞。

1.設定目標和關鍵結果

通過和部門其他人的**，詳細了解個部門以及公司的目標和關鍵結果（okr）

有了具體的okr之後，就可以根據其來選擇和確定kpi了

2.選擇和準備kpi

第五部分：確定表現不佳的頁面

通常關注以下幾個點：

1.$index值

首先確認目標價值，在確定了價值之後，所得出的$index才有意義

$index值給出了在達到目標頁面前，每個頁面的瀏覽指數，根據該排序，結合實際瀏覽場景，確定該頁面的改進優化方法