資料分析筆記

資料分析的步驟：明確問題->理解資料->資料清洗->資料分析或建模->視覺化

資料分析的好習慣：

資料清洗的步驟（套路）：選擇所要用到的子集->刪除重複值->缺失值處理->一致化處理->資料排序->異常值處理

「一致化處理」的意思是，例如有些欄位中的資料，格式不一樣，那麼就要對這些資料進行處理，讓他們的格式一致化，例如日期，有的日期是 2017-01-01，有的日期則是 2017/01/01 。

在excel中進行異常值處理需要用到資料透視表。

資料透視表的原理：1.資料分組 2.應用函式 3.組合結果

對於好的資料分析專案，不是學習一次跟著做一次就好了，而是要多做幾次，熟練為止。

什麼是資料指標？

對當前業務有參考價值的統計資料。

② 」統計資料「：資料不是憑空產生的，不能脫離現實。

資料分析筆記

1，資訊幾乎都是用於兩個目的 操作型記錄的儲存和分析型決策的制定。簡單說，操作性系統儲存資料，而dw bi系統使用資料。2，同比環比從定義上來說很簡單，吳捷的答案說的很清楚了，我來補充一下兩者的適用範圍 同比是今年的某個階段與去年的相同時段比較，適用於觀察某個指標在不同年度的變化，優勢是可以去除大多...

資料分析學習筆記

資料分析的常規步驟 1.確定問題 2.分解問題 3.評估問題 4.制定相應的決策 用一句話概括就是 現有的資料能否解決現在的問題，分析問題的瓶頸所在，評估分析的方式方法，找到最合理的資料分析方案進行實施。資料分析的模型沒有統一的模型，每乙個公司都有自己的業務線跟使用者群裡，使用者的屬性不同，行為軌跡...

Python資料分析筆記

數值型字元型 資料結構 取值 true 真 false 假 運算規則 與 一假為假，兩真為真 true true true false false false 或 兩假為假，一真為真 true true true false false falsenot 非 非真為假，非假為真 not true n...