資料結構和演算法

2021-07-04 22:33:01 字數 421 閱讀 2529

程式是什麼?好多書上都寫著:程式 = 資料結構+演算法。可是怎麼去理解呢?好多程式設計人員對資料結構和演算法說不上熟悉,因為在他們所從事的工作中很少用到這些知識點。但並不表示他們不重要。還有一些人是這樣的想法:大公司才會注重這些知識點,小公司可能就不注重了。寫這篇文章之前我也是持這種想法的。

但是,此時此刻我想糾正它。資料結構和演算法很重要,不管你去哪個公司,不管你學哪門程式語言,它依然重要!我很慶幸自己現在意識到了這一點。

資料結構和演算法好難啊?經常聽到身邊的人這樣說。是啊,的確很難。正因為難,所以它的含金量也更高。在你的學習過程中你可能會感到很枯燥,很苦悶,好多知識點理解不了。程式讀不通等等之類的。不能放棄,放棄就是一種失敗。想起了士兵突擊裡面的一句話:不放棄、不拋棄。是啊,堅決不能放棄。不管多難我也要啃下來。

從今天起,攻克資料結構和演算法。每天只要進步一點點,日積月累總會有大成。

資料結構和演算法

判斷乙個演算法的效率時,函式中的常數和其它次要項常常可以忽略,而更應該關注主項 最高項 的階數。演算法時間複雜度的定義 在進行演算法分析時,語句中的執行次數t n 是關於問題規模n的函式,進而分析t n 隨n的變化情況並確定t n 的數量級。演算法的時間複雜度,也就是演算法的時間量度,記作 t n ...

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一 資料結構 1.概念 資料結構就是資料之間的結構關係,或者理解成資料元素之間存在的一種或者多種特定關係的集合,在傳統上資料結構分為邏輯結構與物理結構 1 邏輯結構 只反映資料元素之間的邏輯關係的資料結構,其中的邏輯關係是指資料元素之間的前後關係,而與他們在計算機中的儲存位置無關,有以下四類 集合結...

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