Python中文分詞元件jieba

output:

【全模式】: 我/ 來到/ 北京/ 清華/ 清華大學/ 華大/ 大學

【精確模式】: 我/ 來到/ 北京/ 清華大學
【新詞識別】：他, 來到, 了, 網易, 杭研, 大廈 (此處，「杭研」並沒有在詞典中，但是也被viterbi演算法識別出來了)
【搜尋引擎模式】： 小明, 碩士, 畢業, 於, 中國, 科學, 學院, 科學院, 中國科學院, 計算, 計算所, 後, 在, 日本, 京都, 大學, 日本京都大學, 深造

引用： from jieba.analyse import chineseanalyzer

用法示例：

其他詞典

模組初始化機制的改變:lazy load （從0.28版本開始）

jieba採用延遲載入，"import jieba"不會立即觸發詞典的載入，一旦有必要才開始載入詞典構建trie。如果你想手工初始jieba，也可以手動初始化。

import jieba

jieba.initialize() #手動初始化（可選）

在0.28之前的版本是不能指定主詞典的路徑的，有了延遲載入機制後，你可以改變主詞典的路徑:

jieba.set_dictionary('data/dict.txt.big')

例子：

分詞速度

1）模型的資料是如何生成的？

2）這個庫的授權是?

change log

中文分詞元件

cmd執行命令 mecab d mecab chinesedic binary wakati wiki.zh.text.jian o wiki.zh.text.jian.seg b 10000000 其中，wiki.zh.text.jian是乙個中文資料集，wiki.zh.text.jian.seg...

scws中文分詞元件

使用類方法分詞 so scws new so set charset gbk 這裡沒有呼叫 set dict 和 set rule 系統會自動試呼叫 ini 中指定路徑下的詞典和規則檔案 so send text 我是乙個中國人,我會c 語言,我也有很多t恤衣服 while tmp so get r...

Lucene中文分詞元件 JE Analysis

採用正向最大匹配的中文分詞演算法，相當於分詞粒度等於0 mmanalyzer analyzer new mmanalyzer 引數為分詞粒度 當字數等於或超過該引數，且能成詞，該詞就被切分出來 mmanalyzer analyzer new mmanalyzer int wordlength 字串切...