import os
import jieba
from collections import counter
def words(txt):
print(jieba.cut(txt))
lista = jieba.cut(txt) #返回的結構都是乙個可迭代的 generator，可以使用 for 迴圈來獲得分詞後得到的每乙個詞語(unicode)
c = counter() #用於追蹤值的出現次數
for num in lista:
if len(num) > 1 and num != '\r\n\t':
c[num] += 1
print('常用詞頻度統計結果')
中文分詞 jieba
支援繁體分詞 支援自定義詞典 mit 授權協議 對 python 2 3 均相容 試圖將句子最精確地切開，適合文字分析 import jieba def main s u 我在人民廣場吃著炸雞 cut jieba.cut s print type cut for word in cut print ...
Python中文分詞庫 jieba
1 介紹 jieba是優秀的中文分詞第三方庫。由於中文文字之間每個漢字都是連續書寫的，我們需要通過特定的手段來獲得其中的每個單詞，這種手段就叫分詞。而jieba是python計算生態中非常優秀的中文分詞第三方庫，需要通過安裝來使用它。jieba庫提供了三種分詞模式，但實際上要達到分詞效果只要掌握乙個...
python庫 jieba 中文分詞
import jieba 精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文字分析 全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃瞄出來,速度非常快，但是不能解決歧義 搜尋引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用於搜尋引擎分詞。cut sentence 需要分詞的字串 cut all f 是...