hdu 5418 狀態壓縮DP

2021-07-05 06:18:21 字數 1116 閱讀 1491

@(k acmer) by 題解工廠

題意:裸的tsp問題,這裡就不再贅述啦*^*

分析:這裡主要是**一下狀態壓縮dp的思想,相比於一般的dp我們都是定義dp

[i][

j],其中的i和j往往是以xx結尾的,長度為xx的意識,他們都有乙個具體的內涵.而在tsp問題中,我們找不到乙個具體的內涵來賦給下標,只能用乙個集合

s 來表示,哪些點走過,哪些點沒有走過.這種把集合用乙個整數的二進位制表達來表示的方法就叫狀態壓縮.

這裡容易想到的是記憶化搜尋,但是像轉換到遞推的實現原理就需要一定的認識(畢竟遞迴要比遞推慢些). 遞推需要遵循的原則是:每一次都是將未知通過狀態轉移方程轉換到已知這裡就需要保證所有的會被轉移到的子問題是已經計算出來的,才能用遞推的方法實現.讓我們來看看本題中為什麼能用遞推的方法實現: dp

[s][

v]=m

in(d

p[su

u][u

]+g[

u][v

])注意到轉移方程,每個子問題得到的集合都是比s更大的集合,也就是s的值更大,所以這就保證了乙個順序,可以按照s從大到小的順序來遞推.

#include 

#include

#include

using

namespace

std;

const

int m = int(17), inf = 0x3fffffff, mod = 1000000007;

int t, n, d[17][17], m, dp[1

<< m][m];

void floyd(void)}}

}void solve(void)

dp[(1

<< n) - 1][0] = 0; //已經訪問所有頂點後在0點到0點的距離為0.

for (int s = (1

<< n) - 2; s >= 0; s--) }}

}printf("%d\n", dp[0][0]);

}int main(void)

floyd();

solve();

}return

0;}

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