來自
www.nnetinfo.com
神經網路faq簡介
日期:2015-08-06 18:29:15.0
為了簡易的上手了解神經網路，先以問答式介紹神經網路：
1.神經網路是什麼?
只要依據人類神經網路構造的數學模型都稱為人工神經網路(artificial neural network/ann).常見的神經網路有bp神經網路,感知器、自組織對映、hopfield網路等.
2.bp神經網路是什麼?
bp神經網路是人工神經網路的一種..因為它的特殊結構與及訓練方式，誤差是後傳的，所以稱為bp神經網路。
3.bp神經網路同等於神經網路？
不是，bp神經網路只是神經網路中的一種，但由於使用範圍廣，且極有代表性，所以很多時候說的神經網路其實指的是bp神經網路。
4.神經網路從何學起？
神經網路範圍很廣，建議初學者先學習bp神經網路，等掌握了bp神經網路後，其它神經網路模型也就很容易就理解了。
5.bp神經網路可以做什麼。
神經網路在各個領域都有應用，主要看使用者如何發揮，從什麼角度去發揮。
《bp神經網路能做什麼？》是乙個例子，有助於大家了解神經網路的基本應用。
神經網路簡介 多層神經網路
如上圖所示，該神經網路有三層。我們標記第一層 也就是輸入層 為a 1 第一層與第二層連線權重為w 1 然後第一層輸入與第一層權重的線性和為z 1 第一層神經元個數為n 1 並依次標記剩餘網路層。可以看出，存在 z l j i 1 n l a l i w l i,j a l w l j a l 1 f...
神經網路簡介
簡單介紹一下什麼是神經網路，以及其原理 這個感知器有3個input和乙個output，分別是x1 x2,x3，有乙個output。乙個感知器可以擁有多個input，如x1 x2,input和output的值都有乙個特點，就是只能是1或者0，也就是說x1 x2,只能取0或者1，而output也只能取0...
神經網路簡介
新手上路很多概念不清楚，本文作為記錄和筆記，簡單摘抄，列出關鍵概念，以便查閱，詳細內容移步原文 參考 如何自己從零實現乙個神經網路?量子位的回答 知乎 神經元 神經網路基本單元，獲得輸入，計算，產生輸出 權重 wx 偏置 b 啟用函式 使用的sigmoid，作用對無限制的輸入轉換為可 形式輸出，從而...