使用IPython探索和視覺化資料

2021-07-05 11:22:47 字數 949 閱讀 7035

推薦使用 anaconda.它是乙個預編譯的科學python套件。(或者enthougt)

如果使用ipython3.0 ;使用如下方式更新

conda update conda

conda update ipython ipython-notebook ipython-qtconsole

然後安裝或者更新jupyter(ipython3.x以上):

conda install jupyter或者conda update jupyter

將集群中的機器做同樣的配置;啟動hadoop,spark;用如下命令啟動pyspark終端:

ipython=1 ipython_opts="--pylab" ./bin/pyspark

這樣在啟動的pyspark可以一起啟用ipython和pylab。

顯示如下,啟動成功

ipython 4.0

.0-- an enhanced interactive python.

? -> introduction and overview of ipython's features.

%quickref -> quick reference.

help -> python's own help system.

object? -> details about 'object', use

'object??' for extra details.

using matplotlib backend: qt4agg

遇到問題:

使用xshell遠端連線主機,同樣命令會報cannot connect to x server錯誤,暫時沒有解決。

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