mysql 索引探索

2021-07-05 22:22:20 字數 2878 閱讀 5519

本文將從作用、引擎、分類、使用等方面來介紹 mysql 的索引。

索引的建立是為了提高資料的訪問速度。生活中索引的例子有字典,字典的索引就是它的目錄,通過拼音或者筆畫我們可以在目錄中找到這個字以及它的頁碼,進而可以檢視這個字的具體解釋說明。

資料庫引擎是提供了對資料的增加、刪除、修改、查詢和儲存的實現,並提供索引、事務、鎖、外來鍵等部分或全部的功能。

isam

isam是乙個定義明確且歷經時間考驗的資料**管理方法,它在設計之時就考慮到 資料庫被查詢的次數要遠大於更新的次數。因此,isam執行讀取操作的速度很快,而且不占用大量的記憶體和儲存資源。isam的兩個主要不足之處在於,它不 支援事務處理,也不能夠容錯:如果你的硬碟崩潰了,那麼資料檔案就無法恢復了。

myisam

myisam是mysql的isam擴充套件格式。除了提供isam裡所沒有的索引和字段管理的大量功能,myisam還使用一種**鎖定的機制,來優化多個併發的讀寫操作,其代價是你需要經常執行optimize table命令,來恢復被更新機制所浪費的空間。myisam還有一些有用的擴充套件,例如用來修復資料庫檔案的myisamchk工具和用來恢復浪費空間的 myisampack工具。

myisam 支援全文索引、b+tree 索引、t-tree索引

innodb

innodb資料庫引擎都是造就mysql靈活性的技術的直接產品,這項技術就是mysql++ api。在使用mysql的時候,你所面對的每乙個挑戰幾乎都源於isam和myisam資料庫引擎不支援事務處理(transaction process)也不支援外來鍵。儘管要比isam和 myisam引擎慢很多,但是innodb包括了對事務處理和外來鍵的支援,這兩點都是前兩個引擎所沒有的。innodb給mysql提供了具有提交、回滾和崩潰恢復能力的事務安全(acid相容)儲存引擎。innodb鎖定在行級並且也在select語句提供乙個oracle風格一致的非鎖定讀,這些特色增加了多使用者部署和效能。沒有在innodb中擴大鎖定的需要,因為在innodb中行級鎖定適合非常小的空間。innodb也支援foreign key強制。

innodb 支援 b+tree 索引。

全文索引

全文索引是myisam的乙個特殊索引型別,主要用於全文檢索。一般在 char、varchar 或 text 列上建立。

雜湊索引

通過雜湊表來進行對資料的索引。mysql中,只有memory儲存引擎顯示支援hash索引。

b-tree 索引

r-tree 索引

這裡不介紹。

單列索引

單列索引對單個的列進行索引。

多列索引

多列索引(即組合索引)對多個列同時進行索引。

普通索引

最基本的索引,沒有任何限制。

唯一索引

索引列的值必須唯一,但允許有空值。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一。

主鍵它是一種特殊的唯一索引,不允許有空值。

聚集索引

聚集索引保證關鍵字的值相近的元組儲存的物理位置也相同。聚集索引的邏輯順序與實際記錄的物理順序一致。

非聚集索引

非聚集索引的邏輯順序與實際記錄的物理順序不一致。

請參考 codinglabs 的mysql索引背後的資料結構及演算法原理 「為什麼使用b-tree(b+tree)」一節。

myisam 引擎與 innodb 引擎對 b-tree 的實現的區別主要在於,myisam 中 b-tree 是非聚集索引,innodb 中 b-tree 是聚集索引。

myisam 引擎 b-tree 索引的實現

請參考 codinglabs 的mysql索引背後的資料結構及演算法原理 「myisam索引實現」一節。

innodb 引擎 b-tree 索引的實現

請參考 codinglabs 的mysql索引背後的資料結構及演算法原理 「codinglabs 的mysql索引背後的資料結構及演算法原理 」一節。

普通索引、組合索引(組合索引)

create

table tableanme (fieldname1 columntype,fieldname2 columntype,index [indexname] (fieldname1 [,fieldname2...]));

create

table tablename add index [indexname] (fieldname1 [fieldname2...]);

alter

table slaes add index(value);

drop index [indexname] on mytable;
唯一索引
create

table ui_test (f1 int,f2 int,unique(f1));

alter

table ui_test add

unique(f2);

drop index [indexname] on mytable;
主鍵索引
create

table pk_test(f1 int

notnull,primary

key(f1));

alter

table customer modify id int

notnull, add

primary

key(id);

alter

table pk_test drop

primary

key;

全文索引
create

table ft2 (f1 varchar(255),fulltext(f1));

drop index [indexname] on mytable;

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