如何準確的計算並提高APP使用者留存?

2021-07-05 22:29:54 字數 1093 閱讀 7435

在網際網路行業中,使用者在某段時間內開始使用應用,經過一段時間後,仍然繼續使用該應用的使用者,被認作是留存使用者。這部分使用者佔當時新增使用者的比例即是留存率,會按照每隔1單位時間(例日、周、月)來進行統計。顧名思義,留存指的就是「有多少使用者留下來了」。留存使用者和留存率體現了應用的質量和保留使用者的能力。

了解了什麼是留存率,接下來就是留存率到底是如何計算的呢?現在網際網路上實用的是facebook流出來的計算方法:40-20-10,就是次日留存率達到40%,一周留存率達到20%,乙個月的留存率達到10%。其計算公式方法如下:

留存率=登入使用者數/新增使用者數*100%(一般統計週期為天)

新增使用者數:在某個時間段(一般為第一整天)新登入應用的使用者數;

登入使用者數:登入應用後至當前時間,至少登入過一次的使用者數;

活躍使用者數:登入使用者數-新增使用者數;

次日留存率:(當天新增的使用者中,在第2天還登入的使用者數)/第一天新增總使用者數;

第3日留存率:(第一天新增使用者中,在往後的第3天還有登入的使用者數)/第一天新增總使用者數;

第7日留存率:(第一天新增的使用者中,在往後的第7天還有登入的使用者數)/第一天新增總使用者數;

第30日留存率:(第一天新增的使用者中,在往後的第30天還有登入的使用者數)/第一天新增總使用者數。

上面的計算公式只是基本的計算方法,事實上留存率的計算卻不是如此的簡單的,留存的計算有兩個維度,基於裝置或賬號,基於活躍或新增。

對這個計算方式做排列組合,有四種留存的定義:基於裝置的活躍留存、基於賬號的活躍留存、基於裝置的新增留存、基於賬號的新增留存。一般使用乙個統計系統來分析留存率,一定要先搞清楚是哪種口徑的留存率:

以上是留存率的計算方法,事實上大家更感興趣的是如何提高留存率,在這裡就簡單的提一下提高留存率需要注意那幾點:

總結:使用者留存,其實也是一種使用者記憶被喚醒的過程,一款定位準確的優質應用搭配合理有效的運營策略,逐步提公升使用者的互動體驗,才能讓使用者在使用後,還記得這個產品,並且繼續使用。

如何提高訓練模型的準確率

1.dropout 使用dropout收斂變慢,正確率也下降,可能是我使用方法有問題。2.更換優化器,我一般選擇adam優化器,可以提高準確率,收斂速度。3.學習率 改為動態學習率下降有利於快速收斂 4.shuffle 可以明顯提高準確率。5.資料增廣 需要根據實際場景選擇合適的資料增廣方法,否則可...

如何提高機器學習中的分類準確率

1.擴大資料集。俗話說的好,更好的資料往往能打敗更好的演算法。當我們想要提高機器學習的分類準確率時,第乙個可用的方法就是擴大資料集。只要機器學習花費的時間在可以接受的範圍內,就可以繼續擴大資料集,它往往可以使我們獲得更理想的分類準確率。2.分類器選擇。遺憾的是,理想的資料集規模往往是我們可望不可即的...

如何計算APP開發的價格

2 開發人員工資 一 般來說,外包專案 的基礎是開發人員的工資,而工資又是和工作年限 經驗 水平等決定的。這裡的開發人員包括產品經理 ui設計師 前端工程師 服務端 工程師 ios和android客戶端工程師等,不同的外包專案需要的開發人員不同。舉個例子,假設乙個ios開發工程師一月工資22000元...