在編寫查詢sql的時候，有一些技巧可以提公升查詢效能，總結如下：
not exists 代替 not in
盡量避免not in (子查詢)的查詢，如果是not in (列表)倒是可以接受的，因為not in (子查詢)可以使用not exists代替，使用not exists那麼就將子查詢變成和關聯查詢，至少可以使用主鍵的索引了。
迎合和討好mysql的優化器，讓查詢sql走索引；
舉個例子，比如，你的一張表的主鍵id是從1開始的，那麼
select * from t_x order by id
如果對上面的sql調整為如下：
select * from tx where id > 0 order by id
那麼這樣是不好的，原因就是使用了索引排序，這就是使用了順序掃瞄索引，由於該索引未能覆蓋查詢的所有列，因此從一條索引記錄移動到下一條記錄時，不得不每掃瞄一條一條索引記錄就都回表查詢一次對應的行。這基本上都是隨機i/o，因此，這種情況下按照索引順序讀取資料的速度通常表順序地全表掃瞄慢。
如果需求的sql如下：
select id from t_x order by id
如果對上面的sql調整如下：
select id from t_x where id > 0 order by id
那麼explain的查詢計畫的type就是rang了，這裡有個點需要注意，rows的函式比 select id from t_x order by id這個要多，但是 select id from t_x order by id這個的explain 的type 是index;
總結：如果要使用索引掃瞄來排序，要避免排序的索引不能覆蓋查詢的列的情況。因此，設計索引時，如果可能，設計索引時要能滿足乙個索引既可以滿足排序，又可用於查詢行（即覆蓋查詢的列）。
另外注意：就算你想使用索引排序的功能，也不是任何情況都可以可以使用索引排序，這裡有一些需要注意的地方，比如多表關聯時，order by的字段全部為第乙個表時，才能使用索引排序。order by 子句和查詢型查詢的限制是一樣的：需要滿足索引的最左字首的要求，否則，mysql都需要執行排序操作，而無法利用索引排序。
有一種情況order by 子句可以不滿足索引的最左字首的要求，就是前導列為常量的時候。注意：這個前導列一定是最左字首。其實，這樣算作曲線滿足order by 子句的索引的最左字首的要求了吧。
延遲關聯查詢
如果關聯查詢的結果是所有列，或者查詢的索引不能覆蓋查詢的列，那麼就要把查詢所有列的查詢進行延遲關聯，先通過索引查詢出索引列（索引覆蓋），然後和查詢所有列的查詢進行關聯，這就是延遲關聯。
4.避免多個範圍查詢
如果多個範圍查詢，那麼第乙個範圍查詢可以使用索引，後面的範圍查詢就不能使用了索引。但是對於多個等值條件查詢（即使用in(x,y,z)）則沒有這個限制。雖然範圍查詢和in的執行計畫的type列都是range,從explain的輸出很難區分mysql是要查詢範圍值，還是查詢列表值。
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