Python中的裝飾器decorator

本文是一篇讀書筆記，寫於一年多前。原文為： 本文只是對其中基礎和重要部分的選取與簡化。

1. 函式decorator的本質：

@one_decorator

def func():
pass
# 相當於 
func = one_deacorator(func)

def hello(fn):

print "hello, %s" % fn.__name__
fn()
print "goodbye, %s" % fn.__name__
@hello
def foo():
print "i am foo"

原先的foo函式被hello這個decorator包裹（wrap）了一層了。

故多個decorator其實是如下的轉換：

@decorator_one

@decorator_two
def func():
pass
# 相當於 
func = decorator_one(decorator_two(func))

2. 帶引數的decorator：

@decorator(arg1, arg2)

def func():
pass
相當於 func = decorator(arg1,arg2)(func)

3. class式的decorator

class mydecorator(object):

def __init__(self, fn):
print "inside mydecorator.__init__()"
self.fn = fn
def __call__(self):
self.fn()
print "inside mydecorator.__call__()"
@mydecorator
def afunction():
print "inside afunction()"
print "finished decorating afunction()"
afunction()

輸出：

inside mydecorator.__init__()

finished decorating afunction()
inside afunction()
inside mydecorator.__call__()

4. decorator的***

所以，python的functools包中提供了乙個叫wraps的decorator來消除這樣的***。

wraps的作用就是把原函式的函式名等屬性傳遞給decorator函式。

from functools import wraps

def hello(fn):
@wraps(fn)
print "hello, %s" % fn.__name__
fn()
print "goodbye, %s" % fn.__name__
@hello
def foo():
'''foo help doc'''
print "i am foo"
pass
foo()
print foo.__name__ #輸出 foo
print foo.__doc__ #輸出 foo help doc

5. 經典的例子

給函式呼叫做快取：

from functools import wraps

def memo(fn):
cache = {}
miss = object()
@wraps(fn)
result = cache.get(args, miss)
if result is miss:
result = fn(*args)
cache[args] = result
else: 
print "hit cache! - %s" % args
return result 
@memo
def fib(n):
if n < 2:
return n
return fib(n - 1) + fib(n - 2)

執行結果如下：

>>> execfile("1.py")

>>> fib(10)
hit cache! - 1
hit cache! - 2
hit cache! - 3
hit cache! - 4
hit cache! - 5
hit cache! - 6
hit cache! - 7
hit cache! - 8
55>>> fib(10)
hit cache! - 10
55>>> fib(8)
hit cache! - 8
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