之前是盡量增加資料複製，減少計算。
即空間換時間
現在是儘量減少資料複製，增加單次資料移動的計算。
即時間換空間
？對麼好吧，仔細看了下英文，發現理解錯了。
之前是計算資源有限，程式需要大量訪存然後去使用計算資源，也就是之前學的，各種輪換排程搶占計算資源，產生各種訪存，還沒想出其他對的想法。
現在情況是計算資源是很隨意，訪存卻受頻寬限制，而且移動資料耗能巨大，評價演算法的好的標準是每次資料移動發生多少次計算，比值越小越好。
之前想的是儲存器速度/空間與計算成本比值達到極值點，優化方向發生了變化。
一切程式設計都不是在無限資源的情況下進行的，之前各種老師強調的百萬使用者併發，簡單程式處理流程，程式或者語言效率低（無分段載入一類）都是規模達到當前系統無法容納，需要進行額外的排程處理，應該是自始至終從程式發明開始就在考慮的。只是在現在看來就明顯了，瓶頸太大，另一資源利用率極低。
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