Python標準庫 bisect 維護有序列表

[python標準庫]bisect——維護有序列表

作用：維護有序列表，而不必在每次向列表增加乙個元素時都呼叫 sort 排序。

python版本：1.4 及以後版本。

bisect 模組實現了乙個演算法用於向列表中插入元素，同時仍保持列表有序。有些情況下，這比反覆對乙個列表排序更高效，另外也比構建乙個大列表之後再顯示地對其排序更為高效。

有序插入

下面給出乙個簡單的例子，這裡使用 insort() 按有序順序向乙個列表中插入元素。

import bisect

import random
# use a constant seed to ensure that
# the same pseudo-random numbers
# are used each time the loop is run.
random.seed(1)
print 'new pos contents'
print '--- --- --------'
# generate random numbers and
# insert them into a list in sorted
# order.
l = 
for i in range(1, 15):
r = random.randint(1, 100)
position = bisect.bisect(l, r)
bisect.insort(l, r)
print '%3d %3d' % (r, position), l

輸出的第一列顯示了新隨機數，第二列顯示了這個數將插入到列表的哪個位置。每一行餘下的部分則是當前的有序列表。

這是乙個簡單的例子，對於此例所處理的資料量來說，如果直接構建列表然後完成一次排序可能速度更快。不過對於長列表而言，使用類似這樣的乙個插入排序演算法可以大大節省時間和記憶體。

處理重複

之前顯示的結果包含了乙個重複的值 77。bisect 模組提供了兩種方法來處理重複。新值可以插入到現有值得左邊或右邊。insort() 函式實際上是 insort_right() 的別名，這個函式會在現有值之後插入新值。相應的函式 insort_left() 則在現有值之前插入新值。

import bisect

import random
# reset the seed
random.seed(1)
print 'new pos contents'
print '--- --- --------'
# use bisect_left and insort_left
l = 
for i in range(1, 15):
r = random.randint(1, 100)
position = bisect.bisect_left(l, r)
bisect.insort_left(l, r)
print '%3d %3d' % (r, position), l

使用 bisect_left() 和 insort_left() 處理同樣的資料時，結果會得到相同的有序列表，不過重複值插入的位置有所不同。

處理 python 實現外，還有乙個速度更快的 c 實現。如果有 c 版本，匯入 bisect 時，這個實現會自動地覆蓋純 python 實現。

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