資料庫資料處理效能提公升技術

2021-07-09 08:17:11 字數 2152 閱讀 3427

一、資料處理效能存在的問題

1、企業的資料都集中儲存在資料庫中,從海量的資料中查詢和定位資料是非常耗時的;

2、資料集中儲存後,所有使用者都要來訪問資料庫,當很多使用者同時訪問資料庫時,資料庫伺服器的負載就非常中。

二、資料處理過程

三、資料庫效能度量指標

1、事務吞吐量

單位時間內能夠完成事務的數量;

2、響應時間

完成單件事務需要耗費的時間。

兩個指標必須相提並論,不能單獨來提

四、提高資料庫效能的策略

挖掘和利用

五、提高資料庫效能的方法

與資料庫設計有關的方法:

1、排序

2、索引

大塊的資料變成了很小的索引(僅2行),縮小了很多很多倍,可以一次

性載入到記憶體裡,迅速地找到想要的行,然後將行資料從磁碟讀入記憶體。

沒有索引,則要把大塊資料全運輸到記憶體,乙個乙個地比對,僅只極少的行有用。

建立索引時的注意事項

語法:

create indexstudentindexonstudent(dno, name);
正確地任用索引:

雜湊索引

當往表中新增一行記錄時,對要雜湊的字段計算雜湊值,然後把該記錄儲存在磁碟空間中磁碟位址為該雜湊值的地方。

查詢資料行時,使用者給出字段值,通過雜湊計算,就可發現該記錄的磁碟空間位址,直接讀到對應的記錄,不須要一行一行地去比對;對分布均勻特性的字段,雜湊索引可行;例如「學號」字段;

3、連續的磁碟空間

處理方式

4、分類、聚簇

把關係非常緊密,但位於不同表中的行記錄,在磁碟上臨近儲存。當它們做聯接運算時,就能迅速得到結果;

5、記憶體緩衝

我們知道,我們的錢放在銀行最可靠,小偷偷不走,也不會丟失。但是,如果每次用錢時,都到銀行去取,很費時間(至少要1小時),效率很低。為了提高效率,我們會一次到銀行取2000放在口袋裡,要用錢時,馬上就可拿到,效率極高。

資料存在磁碟上可靠。訪問磁碟也是這個道理,很費時間。可事先把資料快取在記憶體中,這樣資料訪問效率和效能就會極大地提高;

6、日誌和磁碟分開儲存

底下的兩種是完成封裝在dbms中,對資料庫設計者和dba透明

7、查詢優化

查詢優化並不明白,待**

8、併發執行

資料庫資料處理效能提公升技術

一 資料處理效能存在的問題 1 企業的資料都集中儲存在資料庫中,從海量的資料中查詢和定位資料是非常耗時的 2 資料集中儲存後,所有使用者都要來訪問資料庫,當很多使用者同時訪問資料庫時,資料庫伺服器的負載就非常中。二 資料處理過程 三 資料庫效能度量指標 1 事務吞吐量 單位時間內能夠完成事務的數量 ...

資料庫索引效能提公升

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