第一：書中file2matrix函式可能無法通過編譯。函式如下：
def file2matrix(filename):
fr=open(filename)
arrayolines=fr.readlines()
numberoflines=len(arrayolines)
returnmat=zeros((numberoflines,3))
classlabelvector=
index=0
for line in arrayolines:
line=line.strip()
listfromline=line.split('\t')
returnmat[index,:]=listfromline[0:3]
index+=1
return returnmat,classlabelvector
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
ax.scatter(datingdatamat[:,1],datingdatamat[:,2],15.0*array(labelslist),15.0*array(labelslist))
plt.show()
40920 8.326976 0.953952 largedoses
14488 7.153469 1.673904 smalldoses
26052 1.441871 0.805124 didntlike
解決問題：1.把資料集換成datingtestset2.txt
2.自己寫個函式，把標籤數位化
def classlabels(dataset):
newlabels=
for item in dataset:
if item=='largedoses':
elif item=='smalldoses':
elif item=='didntlike':
return newlabels
座標注釋： plt.xlabel()
plt.ylabel()
注意編碼問題：#coding=utf-8
第四. 手寫識別系統
不知道什麼原因，讀取資料那裡一直編譯不成功
trainingmat[i,:] = img2vector('trainingdigits/%s' % filenamestr)fname='trainingdigits/%s' %filenamestr
trainingmat[i,:]=img2vector(fname)
《機器學習實戰》 第二章KNN
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