資料[外鏈轉存失敗,源站可能有防盜煉機制,建議將儲存下來直接上傳(img-wmztjylh-1604898572231)(mgs\1.png)]
特徵空間（feature space）特徵可以很抽象：分類任務本質就是在特徵空間切分
在高維空間同理
分類多標籤分類
回歸
監督 學習
非監督學習（輔助監督學習）
異常檢測
半監督學習
增強學習
批量學習優點：簡單
缺點：無法適應環境變化，但是可以定時重新批量學習，但是運算量巨大
引數學習
非引數學習變化，但是可以定時重新批量學習，但是運算量巨大
引數學習
非引數學習
《機器學習實戰》 第二章KNN
knn演算法是基本的機器學習方法,其原理很簡單 如果乙個例項在特徵空間中的k個最相似 即特徵空間中最近鄰 的例項中的大多數屬於某乙個類別，則該例項也屬於這個類別。其實際上是選擇k個最可能的樣本進行投票,這和k means尋找k個幾何中心點進行聚類是不同的.如下圖所示 有兩種型別的樣本資料，一類是藍色...
機器學習（西瓜書）第二章
該筆記是在學習周志華老師 機器學習 這本書的過程中所做的筆記 part1經驗誤差與過擬合 精確度 1 錯誤率 泛化誤差 在新樣本上的誤差 過擬合 學習器把訓練樣本學得太好了，很可能已經把訓練樣本自身的一些特點當作了所有潛在樣本都具有的一般性質，這樣會導致泛化能力下降 產生過擬合的原因 學習能力太強了...
機器學習實戰第二章 KNN
tile的使用方法 tile a,n 的功能是把a陣列重複n次 可以在列方向，也可以在行方向 argsort 函式 argsort 函式返回的是陣列中值從大到小的索引值 dict.get 函式 語法 dict.get key,default none key 字典中要查詢的鍵 default 如果指...