絕大部分的銀行卡號遵循luhn演算法，luhn演算法簡述如下：
luhn是著名的校驗和演算法也叫模10演算法，主要應用於解決銀行卡號，社保號等重要資訊傳輸出錯問題。
先來解釋下演算法原理，校驗和型別的演算法，一般是id＋校驗號，校驗號和id號的每位相關，如果出錯，通過某種運算能檢測出這種改動。借用維基百科的例子我來解釋下。
我們以數字「7992739871」為例，計算其校驗位：
從校驗位開始，從右往左，偶數字乘2（例如，7*2=14），然後將兩位數字的個位與十位相加（例如，10：1+0=1，14：1+4=5）；
把得到的數字加在一起（本例中得到67）；
將數字的和取模10（本例中得到7），再用10去減（本例中得到3），得到校驗位。
但在實際中我們發現有些銀行發行的卡號並不遵循該演算法，如民生銀行的卡號：6226 2210 1942 5170，根據luhn演算法，最後的校驗位應該是3而不是0，所以對於銀行卡號的正確性判斷簡化為以下方式：
1、銀行卡號長度為16位~19位
2、銀行卡號每一位都是數字
3、根據銀行卡號前幾位和卡bin庫中的卡bin進行比對，識別為哪個銀行的卡號（卡bin的長度為2到10位不等）
4、如果通過卡bin判斷不出是哪個銀行的卡號，那麼讓使用者選擇這個銀行卡號是屬於哪個銀行（畢竟卡bin庫也是需要定期更新的，對於新發行的銀行卡卡bin不一定在該庫中存在）
openCV銀行卡號識別
銀行卡的識別與車牌識別都是類似的，有了opencv方便了很多，許多函式都不要自己動手去寫。include stdafx.h include cv.h include highgui.h include cxcore.h int main int argc,char argv int tempcoun...
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這個例子不是很全，要做到齊全必須使用資料庫字典來索引，而且資料量龐大，建議生產使用時限制幾大行就行，直接不支援其他小行。此案例拋磚引玉 銀行卡資訊識別相關類 把bin號轉化為長整形，再把各個銀行卡的bin號做成有序表。通過二分查詢的方法，找到bin號在有序表的位置，然後讀出銀行卡的資訊。todo 字...
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