正態分佈（normal distribution）：即高斯分布（gaussian distribution），若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分布，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。
若隨機變數 服從乙個位置引數為μ、尺度引數為σ的概率分布，且其概率密度函式為
則這個隨機變數就稱為正態隨機變數，正態隨機變數服從的分布就稱為正態分佈，記作 ，讀作 服從 ，或 服從正態分佈。
當 時，正態分佈就成為標準正態分佈
正態分佈的概率密度函式曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
變化檢測演算法合集
變化檢測是從不同時期的遙感資料中定量分析和確定地表變化的特徵與過程 遙感變化檢測是乙個確定和評價各種地表現象隨時間發生變化的過程 遙感變化檢測是遙感瞬時視場中地表特徵隨時間發生的變化引起兩個時期影像像元光譜響應的變化。民用 主要用於資源和環境監測中的土地利用和覆蓋變化 森林和植被變化 城市擴充套件等...
文字檢測之 craft檢測演算法
名稱 character region awareness for text detection 開源 核心思想 本 為2019年南韓學者提出的一種字元級的文字檢測演算法,取得了不錯的檢測效果.craft文字檢測的主要思想 影象分割的思想,採用u net結構,先下取樣再上取樣,非畫素級分割,而是將乙...
目標檢測演算法之SSD
昨天介紹了特徵金字塔網路用於目標檢測，提公升了多尺度目標檢測的魯棒性，今天開始講講one stage目標檢測演算法中ssd演算法。這個演算法是我平時做工程中最常用到的，嚴格來說平時最常用的mobilenet做backbone的ssd演算法，因為要考慮到實際部署的時候的速度要求。本文提出了僅需要單個卷...