因為matlab操作簡單、方便，它被應用於很多領域：音訊處理，影象處理，數值計算等。儘管matlab容易操作，但受限於他的語言解釋機制，matlab的執行速度通常較低。c/c++一般被認為是執行較為高效的高階程式語言。如果結合matlab和c/c++，也許我們可以獲得操作簡便性和執行速度的折中。這種結合的一般形式是：matlab負責絕大部分工作，c/c++負責一些關鍵部分的實現，其具體方法在我之前的博文中已經有所介紹。
在處理某些資料的時候，可能涉及到檔案的讀寫，如果用matlab儲存為mat檔案，那麼其它程式讀取這種資料就變得困難了。如果將資料存為文字檔案，檔案的解析過程就會變得比較長。幸運的是matlab可以讀寫自定義格式的二進位制檔案，基本所有程式語言（包括c/c++）在內，都是支援二進位制檔案的讀寫操作的。本文就介紹一下如何使用matlab和c/c++對二進位制檔案進行讀寫。
matlab和c/c++並不採用相同的規則來儲存矩陣資料！在聯合matlab和c/c++時，一定要注意這一點：c/c++按行儲存資料；matlab按列來儲存資料。舉例說明，假設我們有乙個2行3列的矩陣，共2
× 3=6個元素，假設他的資料如下： m=
⎡⎣⎢1
4725
8369
⎤⎦⎥.
那麼，在matlab中，
m 在記憶體中的儲存順序為 1,4,7,2,5,8,3,6,9. 在c/c++中的儲存順序為1,2,3,4,5,6,7,8,9. 因此記憶體中的同一塊資料，matlab和c/c++的解析結果是不同的。在實際開發過程中要特別注意這一點。
matlab提供了四個函式來讀寫二進位制檔案：fopen(...),fread(...),fwrite(...),fclose(...).
舉例說明如何對二進位制檔案進行讀寫操作：
例項1：將雙精度矩陣以單精度浮點數型別存入二進位制檔案
% 生成乙個2行3列的雙精度浮點數型別的矩陣
a = rand(2,3);
% 在當前工作目錄下以二進位制寫方式 ('w') 開啟'test.dat'
fid = fopen('test.dat', 'w');
% 將矩陣a的元素以單精度浮點數型別寫如fid關聯的二進位制檔案
fwrite(fid, a, 'single');
% 將與fid關聯的檔案關閉
fclose(fid);
% 在當前工作目錄下以二進位制讀方式 ('r') 開啟'test.dat'
fid = fopen('test.dat', 'r');
% 從與fid關聯的二進位制檔案讀取6個元素，每個元素以單精度浮點型別解析
b = fread(fid, 2*3, 'single');
% 將與fid關聯的檔案關閉
fclose(fid);
×1的矩陣，如果想得到與例項1中的a類似的形式，可以這樣做：b = reshape(b, 2, 3)
c讀取二進位制資料的方式與matlab類似。
例項 3： 用c語言讀取例項 1 的test.dat
// 完整的c**
#include
#include
int main()
return
0;}
如果在c中有大量的後續操作，並且你的大部分重要工作用c來完成的話，建議在matlab中的寫操作可以將矩陣變換行列（不是共軛轉置）後再做寫入，修改如下：
fwrite(fid, a.', 'single');例項 4 ： 用c++ 讀取例項 1 寫入的test.dat
// 完整c++**
#include
#include
#include
using
namespace
std;
int main()
return
0;}
在聯合使用matlab和c/c++時，一定要注意資料的儲存順序。
二進位制檔案讀寫
define crt secure no warnings include include include size t fread void buffer,size t size,size t count,file stream size t fwrite const void buffer,si...
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