基數排序與其他的排序方法（都不同，它不需要比較關鍵字的大小。
演算法的時間複雜度是o(n). 相比於快速排序的o(nlgn),從表面上看具有不小的優勢.但事實上可能有些出入,因為基數排序的n可能具有比較大的係數k.因此在具體的應用中,應首先對這個排序函式的效率進行評估.
它是根據關鍵字中各位的值，通過對排序的n個元素進行若干趟「分配」與「收集」來實現排序的。
不妨通過乙個具體的例項來展示一下，基數排序是如何進行的。
設有乙個初始序列為: r 。
我們知道，任何乙個阿拉伯數，它的各個位數上的基數都是以0~9來表示的。
所以我們不妨把0~9視為10個桶。
我們先根據序列的個位數的數字來進行分類，將其分到指定的桶中。例如：r[0] = 50，個位數上是0，將這個數存入編號為0的桶中。
分類後，我們在從各個桶中，將這些數按照從編號0到編號9的順序依次將所有數取出來。
這時，得到的序列就是個位數上呈遞增趨勢的序列。
按照個位數排序： 。
接下來，可以對十位數、百位數也按照這種方法進行排序，最後就能得到排序完成的序列。
**實現：
#includeusing namespace std;
/* 獲取x這個數的d位數上的數字,比如獲取123的1位數,結果返回3 */
int getdigit(int x,int d)
; //本例項中的最大數是百位數，所以只要到100就可以了
return (x / a[d]) % 10;
}/* 引數含義分別為：待排序陣列；待排序陣列首元素下標；待排序陣列末元素下標；陣列元素最大的位數，此處假設最大是百位數（3位數） */
void radixsort(int arry, int begin, int end, int digitlen)
// count[i]表示第i個桶的右邊界索引
for (i = 1; i < radix; i++)
count[i] = count[i] + count[i - 1];
// 將資料依次裝入桶中
// 這裡要從右向左掃瞄，保證排序穩定性
for (i = end; i >= begin; i--)
// 將已分配好的桶中資料再倒出來，此時已是對應當前位數有序的表
for (i = begin, j = 0; i <= end; i++, j++)
arry[i] = assit[j];
}deletecount;
deleteassit;
}int main()
; int len = sizeof(arry) / sizeof(int);
radixsort(arry, 0, len - 1, 3);
for (int i = 0; i < len; i++)
cout << arry[i] << " ";
cout << endl;
return 0;
}
資料結構與演算法 基數排序
基數排序是一種多關鍵字排序。以撲克牌排序為例，每張撲克牌有兩個 關鍵碼 花色和面值，花色的權重大於面值，如紅桃a小於黑桃2。通常有最高位優先msd most significant digit first 和最低位優先lsd least significant digit first 兩種實現方式。...
資料結構與演算法 基數排序
基數排序是一種非比較型整數排序演算法，其原理是將資料按位數切割成不同的數字，然後按每個位數分別比較。假設說，我們要對 100 萬個手機號碼進行排序，應該選擇什麼排序演算法呢？排的快的有歸併 快排時間複雜度是 o n log n 計數排序和桶排序雖然更快一些，但是手機號碼位數是11位，那得需要多少桶？...
資料結構 排序演算法之計數排序與基數排序
一 計數排序 很好理解，就是對應每個數我們統計每個數字出現的次數，然後用乙個直接定址的雜湊表來存放資料，在通過遍歷這個雜湊表，進而就可以排好序了 如下所示 實現如下所示 void countsort int array,int size 開闢輔助空間 int range maxdata mindat...