基數排序是一種多關鍵字排序。以撲克牌排序為例，每張撲克牌有兩個「關鍵碼」：花色和面值，花色的權重大於面值，如紅桃a小於黑桃2。
通常有最高位優先msd (most significant digit first)和最低位優先lsd (least significant digit first)兩種實現方式。
1、低位優先lsd
（1）最低位優先法首先依據最低位關鍵碼kd對所有物件進行一趟排序
（2）再依據次低位關鍵碼kd-1對上一趟排序的結果再排序
（3）依次重複，直到依據關鍵碼k1最後一趟排序完成，就可以得到乙個有序的序列。
使用這種排序方法對每乙個關鍵碼進行排序時，不需要再分組，而是整個物件組都參加排序。
可以看出在進行每次排序時，直接根據上一次排序結果的當前位數值規則進行排序，沒有其他限制條件。如第二次排序時，將根據其第二位數值順序進行排序就可以了。
2、高位優先msd
（1） 先根據最高位關鍵碼k1排序,有多少不同的k1碼就需要分成多少組。k1碼相同的元素被分在同乙個組，如果此組內有多個元素，則需要繼續排序確定大小關係。
（2） 分別對元素多於乙個的每個k1組根據關鍵碼k2進行排序，按k2值的不同，再分成若干個更小的k2子組，每個子組中的元素具有相同的k1和k2值。
（3） 依此重複，直到每個組都只有乙個元素或對關鍵碼kd完成排序為止。
（4） 最後，把所有子組中的元素依次連線起來，就得到乙個有序的元素序列。
可以看出，msd除了第一次排序時限制，之後的排序都不能只根據當前位的數值規則，還要根據上一次排序的結果中是否處於同一組。如第二次排序時，因第一次排序和是不同的組，故只能分別根據和進行第二次排序。如果完全根據第二位數值規則對第一次結果排序，則會得到錯誤的結果。
3、lsd和msd的區別
可以看出，lsd實現更簡單。原因：高位關鍵碼的權重大於低位關鍵碼，不論元素的低位如何排序，元素的高位有「一位否決權」，而元素的高位排序確定時，低位只能區域性調整。即lsd時，按照當前位的數值大小排序永遠是正確的。而msd時，當前位的數值大小有可能破壞高位的排序結果，因而只能微調（組內排序）。
每次排序採用計數排序，lsd的**如下：
public
static
void
radixsort_lsd(int nums,int
base, int maxbits)
for (int j = 1; j < base; j++)
for (int j = len - 1; j >= 0; j--)
divide = divide * base;}}
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