epoll LT ET 深入剖析

epoll lt/et 深入剖析

epoll事件有兩種模型：

level triggered (lt) 水平觸發

.socket接收緩衝區不為空有資料可讀讀事件一直觸發

.socket傳送緩衝區不滿可以繼續寫入資料寫事件一直觸發

符合思維習慣，epoll_wait返回的事件就是socket的狀態

edge triggered (et) 邊沿觸發

.socket的接收緩衝區狀態變化時觸發讀事件，即空的接收緩衝區剛接收到資料時觸發讀事件

.socket的傳送緩衝區狀態變化時觸發寫事件，即滿的緩衝區剛空出空間時觸發讀事件

僅在狀態變化時觸發事件

et還是lt?

lt的處理過程：

. accept乙個連線，新增到epoll中監聽epollin事件

. 當epollin事件到達時，read fd中的資料並處理

. 當需要寫出資料時，把資料write到fd中；如果資料較大，無法一次性寫出，那麼在epoll中監聽epollout事件

. 當epollout事件到達時，繼續把資料write到fd中；如果資料寫出完畢，那麼在epoll中關閉epollout事件

et的處理過程：

. accept乙個乙個連線，新增到epoll中監聽epollin|epollout事件

. 當epollin事件到達時，read fd中的資料並處理，read需要一直讀，直到返回eagain為止

. 當需要寫出資料時，把資料write到fd中，直到資料全部寫完，或者write返回eagain

. 當epollout事件到達時，繼續把資料write到fd中，直到資料全部寫完，或者write返回eagain

從et的處理過程中可以看到，et的要求是需要一直讀寫，直到返回eagain，否則就會遺漏事件。而lt的處理過程中，直到返回eagain不是硬性要求，但通常的處理過程都會讀寫直到返回eagain，但lt比et多了乙個開關epollout事件的步驟

lt的程式設計與poll/select接近，符合一直以來的習慣，不易出錯

et的程式設計可以做到更加簡潔，某些場景下更加高效，但另一方面容易遺漏事件，容易產生bug

這裡有兩個簡單的例子演示了lt與et的用法(其中epoll-et的**比epoll要少10行)：

針對容易觸發lt開關epollout事件的情景（讓伺服器返回1m大小的資料），我用ab做了效能測試

測試的結果顯示et的效能稍好，詳情如下：

lt 啟動命令 ./epoll a

et 啟動命令 ./epoll-et a

ab 命令：ab -n 1000 -k 127.0.0.1/

lt 結果：requests per second: 42.56 [#/sec] (mean)

et 結果：requests per second: 48.55 [#/sec] (mean)

當我把伺服器返回的資料大小改為48576時，開關epollout更加頻繁，效能的差異更大

ab 命令：ab -n 5000 -k 127.0.0.1/

lt 結果：requests per second: 745.30 [#/sec] (mean)

et 結果：requests per second: 927.56 [#/sec] (mean)

對於nginx這種高效能伺服器，et模式是很好的，而其他的通用網路庫，更多是使用lt，避免使用的過程中出現bug

epoll lt et 深入剖析 epoll事件有兩種模型 level triggered lt 水平觸發 socket接收緩衝區不為空有資料可讀讀事件一直觸發 socket傳送緩衝區不滿可以繼續寫入資料寫事件一直觸發符合思維習慣，epoll wait返回的事件就是socket的狀態 ed...

level triggered lt 水平觸發 socket接收緩衝區不為空有資料可讀讀事件一直觸發 socket傳送緩衝區不滿可以繼續寫入資料寫事件一直觸發符合思維習慣，epoll wait返回的事件就是socket的狀態 edge triggered et 邊沿觸發 socket的接收...