K means的簡單實現

這篇文章中的k-means是簡單的實現，沒有調初始質心點和k的值，k的值設為3，初始質心點是測試資料的前三個。

並且沒有對資料進行歸一化處理，只是用原始資料進行聚類。

下面是**：

#include #include#include#include#include#include#define k 3

using namespace std;
typedef vectortrain;
int datanum;
int dimnum;
int min(double d1,double d2,double d3)
void getmindistance(vector& trains,vectorcen)
void kmeans(vector& trains)
while(isnotchange)
else
}cout
cout
cout
ifstream infile(fname);
if(!infile)
trains.push_back(train);
}cout<
測試結果如下圖：
第一列即為聚類結果，1表示第一類，2表示第二類，3表示第3類
只是最簡單的k-means過程，，
如果有好的調k-means的方法，歡迎提出~ 

k means的簡單實現

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