最近由於工作需要，需要對資料庫的效能進行測試，在這裡同步下mysql的效能測試結果。
一、業務場景
表中存放的資料為訂單資訊資料，目前有3百萬資料，最初建表時只對查詢的字段建索引，當表資料量達到200w時，明顯查詢速度變慢，select一次需要2s，很明顯達不到效能要求。
二、mysql資料庫效能測試
資料庫機器型號，ucloud標準機型，記憶體1.5g
單位：微秒
訂單資料 訂單商品資料 兩表left join
1w資料： <10 <10 <10
10w資料 <200 <210 <200
50w資料 <4000 <5000 <6000
100w資料 <8000 <11000 <9000
200w資料 <18000 <23000 <18000
二、如何實施
1、考慮使用分割槽+分資料庫的方式，目前**單錶最多容納1000w資料；
2、分割槽個數的選擇，測試分100個區跟500個區的效果；分割槽方式的選擇：hash分割槽
結果如下：通過結果可以發現在1000w資料的情況下，分500個區的查詢效果比分100個好
3、對訂單資料表跟訂單商品資料表分別分500個區，目前只有300w資料
對索引字段查詢，以及hash欄位，10微秒一下有返回結果；
分割槽之後，兩個表left join 效果不好，於是採取單個表查詢，獲得結果後再查另乙個表，可以做到秒回效果。
效能優化 MySQL資料庫優化
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