案例的目標是將存在檔案中的json格式資料轉存到sqlite資料庫中。因此，需要利用python逐行讀取json檔案中資料，對資料進行解析和入庫。具體操作步驟如下：
1、逐行讀取json檔案
for line in open(path):
sline= dict(json.load(line))
2、對資料進行解析
假設sline格式為，則可通過sline[『id』]和sline[『name』]分別獲取id和name欄位。
3、資料入庫
利用py
thon內建的sqlite3模組實現對sqlite資料庫的操作；注意sql語句中使用了格式化輸出的佔位符%s和%d來表示將要插入的變數，其中%s需要加引號''。
#匯入sqlite3庫檔案
import sqlite3
#資料庫存在時，直接連線；不存在時，建立相應資料庫，此時當前目錄下可以找到對應的資料庫檔案。
conn = sqlite3.connect("customers.db")
print 'opened database successfully'
#建立cname表
conn.execute('''create table cname
(id int primary key not null,
name text not null,
age int not null);''')
print 'table created successfully'
#向表中插入記錄
#注意sql語句中使用了格式化輸出的佔位符%s和%d來表示將要插入的變數，其中%s需要加引號''
sql = "insert into cname(id,name,age)values(%d,'%s',%d)" % (sline['id'],sline['name'],sline['age'])
con.execute(sql)
conn.commit()
#關閉資料庫連線
conn.close()
4、查詢和確認資料
可以通過sql語句查詢和確認資料入庫情況。
cursor = conn.execute("select id,name,age from cname")
for row in cursor:
print 'id = ', row[0]
print 'name = ', row[1]
print 'age = ', row[2] '\n'
print 'operation done successfully'
conn.close()
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