CUDA執行緒配置

2021-07-10 18:15:13 字數 523 閱讀 7189

1 每個sm上面失少要有192個啟用執行緒,暫存器寫後讀的資料依賴才能被掩蓋

2 將 暫存器 的bank衝突降到最低,應盡量使每個block含有的執行緒數是64的倍數

3 block的數量應設定得令可用的計算資源被充分的利用。由於每個block對映到乙個sm上面,所以至少應該讓block的數目跟sm的數目一樣多。

4 當block中的執行緒被同步時或者等待讀取裝置儲存器時,相應的sm會閒置。通常讓block的數目是sm的2倍以上,使其在時間軸上重疊

5 如果block的數目足夠多,則每個block裡的執行緒數應設定成warp尺寸的整數倍,以免過小的warp浪費計算資源。

6 給每個block分配越多的執行緒,能更高效的讓他們在時間片上工作。但是相應的每個執行緒的暫存器也就越少。當暫存器過少,有可能因為訪問溢位的暫存器,而導致資料的儲存變慢。

7 當每個執行緒占用的暫存器較多時,不宜在block內分配過多的執行緒,否則也會減少block的數目。從而使sm的工作效率降低

8 每個block內的執行緒數應遵循 相應的 計算能力等級中的規定數目。

cuda執行緒配置

1 每個sm上面失少要有192個啟用執行緒,暫存器寫後讀的資料依賴才能被掩蓋 2 將 暫存器 的bank衝突降到最低,應盡量使每個block含有的執行緒數是64的倍數 3 block的數量應設定得令可用的計算資源被充分的利用。由於每個block對映到乙個sm上面,所以至少應該讓block的數目跟sm...

最優的cuda執行緒配置

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CUDA 執行緒束分化

1.執行緒束分化 執行緒束是sm中基本的執行單元。當乙個執行緒塊的網格被啟動後,網格中的執行緒塊分布在sm中。一旦執行緒塊被排程到乙個sm上,執行緒塊中的執行緒會被進一步劃分為執行緒束。乙個執行緒束由32個連續的執行緒組成,在乙個執行緒束中,所有的執行緒按照單指令多執行緒 simt 方式執行 也就是...