使用conda配置CUDA環境

2021-10-20 18:34:37 字數 1011 閱讀 3502

之後為了方便,可以通過conda建立虛擬環境;

conda create -

-prefix=

./python-workplacce python=

3.7

其中在--prefix中輸入路徑,表示虛擬環境放在哪個路徑下,上面的路徑是我自定義的,大家可以根據情況自己修改。後面的python表示建立的虛擬環境中的python直譯器,要安裝的版本,也可以自己定義。啟用環境使用conda activate ./python-workplace。同理,退出虛擬環境使用conda deactivate。若是想要刪除這個虛擬環境,我們可以直截了當地手動刪除存放虛擬環境的資料夾,也可以使用conda remove ./python-workplace --all

檢視cuda版本對應的cudnn版本。下圖是我擷取的一部分。當然,也可以自己到網上去搜尋。

找到自己電腦對應的cuda和cudnn版本號了之後,我們就可以直接通過conda配置cuda環境了。由於我自己的cuda版本號為9.2,所以我以9.2為例。

# 安裝對應的cuda版本

conda install cudatoolkit=

9.2# 安裝對應的cudnn版本

conda install cudnn=

7.6.5

ubuntu配置cuda環境

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