深度優先搜尋

2021-07-11 01:19:03 字數 782 閱讀 1470

深度優先搜尋

中文名深度優先搜尋   外文名depth-first-search

提出者霍普克洛夫特與羅伯特·塔揚

應用學科計算機

1詳細解釋

事實上,深度優先搜尋屬於圖演算法的一種,英文縮寫為dfs即depth first search.顧名思義其過程簡要來說是對每乙個可能的分支路徑深入到不能再深入為止,也就是不斷遠離根結點,而且每個節點只能訪問一次.訪問到頭折返再從未訪問過的結點搜下去。

簡要說明深度優先搜尋的特點:每次深度優先搜尋的結果必然是圖的乙個連通分量.深度優先搜尋可以從多點發起.如果將每個節點在深度優先搜尋過程中的"結束時間"排序(具體做法是建立乙個list,然後在每個節點的相鄰節點都已被訪問的情況下,將該節點加入list結尾,然後逆轉整個鍊錶),則我們可以得到所謂的"拓撲排序",即topological sort.

2基本思路

深度優先遍歷圖的方法是,從圖中某頂點v出發:

(1)訪問頂點v;

(2)依次從v的未被訪問的鄰接點出發,對圖進行深度優先遍歷;直至當前結點沒有未被訪問的鄰接結點;

(3)若此時圖中尚有頂點未被訪問,則從乙個未被訪問的頂點出發,重新進行深度優先遍歷,直到圖中所有頂點均被訪問過為止。 當然,當人們剛剛掌握深度優先搜尋的時候常常用它來走迷宮.事實上我們還有別的方法,那就是廣度優先搜尋(bfs).

部分資料**於網際網路

廣度優先搜尋 深度優先搜尋

前言 這幾天複習圖論演算法,覺得bfs和dfs挺重要的,而且應用比較多,故記錄一下。廣度優先搜尋 有乙個有向圖如圖a 圖a廣度優先搜尋的策略是 從起始點開始遍歷其鄰接的節點,由此向外不斷擴散。1.假設我們以頂點0為原點進行搜尋,首先確定鄰接0的頂點集合s0 2.然後確定頂點1的集合s1 頂點2沒有鄰...

廣度優先搜尋,深度優先搜尋

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