一、定義：
資料探勘是指從大量的資料中搜尋隱藏於其中的有著特殊關係性的資訊的過程。
二、挖掘物件：
三、挖掘過程：
主要分為：資料收集、資料清洗轉換、模型建立與評估、應用整合、模型管理。
四、資料探勘任務:
1、關聯分析：分析兩個或兩個以上變數取值之間存在的某種規律
2、聚類分析：將資料按照相似性劃分為若干類
3、分類分析：在訓練資料集基礎上建立分類模型，對沒有分類的資料進行分類
4、**分析：在已有模型基礎上對未來資料進行**
5、時序模式分析：在時間、序列上分析重複出現的模式
6、誤差分析：對資料探勘中常出現異常情況進行分析
五、方法技術：
聚類、回歸、關聯規則、神經網路、遺傳演算法、粗糙集等。
資料探勘 基礎介紹
資料探勘就是從大量資料中提取有趣的 顯著的 隱式的 先前未知的 潛在有用的 模式或知識 如啤酒和尿布 銷售 資料探勘是知識發現 knowledge discovery,kdd 中乙個重要組成部分。資料探勘的成功應用需要領域專家和技術專家。1 應用 web mining,business intell...
Asp HTTP 簡要介紹
asp http 簡要介紹 特性 1 get post head 請求方法 2 response 回應 頭可見 3 accept 接受 頭可修改 4 超時時間可調整 5 支援proxy 6 自定義客戶 頭 7 自定義posts的內容 型別頭 8 重定向 9 支援驗證內容 10 從url獲得檔案 包括...
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什麼是ransac?ransac是randomsampleconsensus 隨機抽樣一致性 的縮寫。它是從乙個觀察資料集合中，估計模型引數 模型擬合 的迭代方法。它是一種隨機的不確定演算法，每次運算求出的結果可能不相同，但總能給出乙個合理的結果，為了提高概率必須提高迭代次數。ransac很強大。如...