matlab支援多執行緒多核運算，並且可用gpu加速
軟體版本： matlab2015a (windows10+i7-4710hq 16g+gtx860m 4g)
1. matlab多執行緒.
preference->computer vision system toolbox ->勾選"use parallel"
(某些版本中2007a： file->preference->general->multithreading 開啟)
2. matlab多核
matlabpool local 4
setenv('omp_num_threads', '8')
getenv 'omp_num_threads'
修改 home->parallel-manage cluster profile-> numworkers 8
parfor i=1:2000
endmatlabpool close
其它對global變數解決方法：
a1 = evalin('base', 'a2'); 將workspace中變數a2賦值給函式中里的變數a
assignin('base', 'r', d/2) 將d/2的值輸出到workspace, 生成新的變數r
3. matalb gpu加速
g = gpuarray(m) 將資料從記憶體中的m賦值給gpu記憶體中的g
a=zeros(10,10,'gpuarray'); %建立gpu記憶體中的變數a 10x10的零陣列
b=gather(a); %將gpu記憶體中的變數a傳回電腦記憶體中的b
fft, ifft, 三角函式， 相關函式xcorr以及常用的運算子等等都可以進行加速。
其它help gpuarray: gpuarray.ones
classunderlying
existsongpu
isreal
length
ndims
size
reference:
鐵路與多核多執行緒
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