分塊處理方法耗時對比

測試影象2560×1920，blocksize = 10；10張取平均。

將每個方塊賦給乙個新的影象，思路簡單，在十二線掃瞄法中使用。平均耗時240ms

int h2 = imgs.rows/samplescale;     //image height

int w2 = imgs.cols/samplescale; //image width
time_t tic_s,tic,toc;
tic_s = clock();
mat imgsample;
imgsample.create(h2,w2,cv_8uc1);
mat iblock = mat(samplescale,samplescale,cv_8uc1);
for(int i=0;ifor(int j=0;jdouble minval,maxval;
minmaxloc(iblock,&minval,&maxval);
*(imgsample.data+j*w2+i) = maxval-minval;
= maxval-minval;
}

平均耗時145ms

for(int x = 0;x < m2;x++)

}

方法三將指標計算放到了第二重for迴圈外面，減少了計算量。

java常用效能優化方法及耗時對比

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