2016 5 9 新未來 人工智慧論壇

2021-07-11 17:16:24 字數 788 閱讀 7205

今天曠了一節程式設計課(後來同學講課上沒什麼重點(笑)),去聽了這個人工智慧論壇,感覺收穫挺多。

human + machine = superman

洪院長對人工智慧的前景態度樂觀,且認為ai威脅論屬於未雨綢繆。現今的人工智慧,都是建立在big data和algorithm之上的,即便ai可以自由地獲取各種資訊,機器目前(和在未來很長一段時間)也根本不可能自行設計出用於建立learning pattern的演算法。所以ai發展只會更好地服務於人類生活,而不會造成各類science fiction裡的災難情節。

量子計算機是現在唯一可能觸及ai意識的技術。

我對量子科學沒有涉獵,潘院士的報告我聽得也是糊里糊塗的,但我也發現了量子計算機同現在的計算機的本質性區別。現在的計算機資訊都是0,1的排列,任何計算都有著遵循的法則,位之間的簡單運算加上人類創造的演算法包裝成解決問題的程式。但量子不同,在未觀測時值處於一種可0可1的狀態,而這種特性使得科學家們看到了模擬人類意識的可能。

ai的每一次突破性進展背後都有生命科學的突破。

蒲院士介紹了人類大腦有關思考、記憶等活動的機理,並且指出了幾次突破對於人工智慧的啟發性作用。

從中我體會到,任何一門學科,都有可能從看似無關的學科中獲取靈感,在本科階段我應該注意培養自己的交叉學科知識。其實,這種能力也是ustc所強調的。

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讀《人工智慧的未來》

雷 庫茲韋爾,名人也 加速回報定律,the law of accelerating returns 思想實驗 思考的思想實驗 大腦皮質的運作原理 大腦新皮質模型,思維模式識別理論 分為 6 層,共包含 300 億個神經元,它們又組成了 3 億個模式識別器。模式能做的事 學習,確認,執行。資訊沿著概念...