雷 庫茲韋爾，名人也
加速回報定律，the law of accelerating returns
思想實驗
思考的思想實驗
大腦皮質的運作原理
大腦新皮質模型，思維模式識別理論
分為 6 層，共包含 300 億個神經元，它們又組成了 3 億個模式識別器。
模式能做的事：學習，**，確認，執行。
資訊沿著概念層級向上流動，從基本的字母特徵到字母再到詞語。識別會繼續向上流動到短語，再到複雜的語言結構。
大腦新皮質的工作就是對預計會碰到的事物進行**。
大腦新皮質模式識別器的輸入，一定是二維模式。
所以我們對二維的關聯記憶是在行的。
自聯想：將乙個模式與其自身的某一部分聯絡起來的能力。
特徵恆常性：在多個方面發生改變的情況下仍能識別模式的能力。
1，將收到的感覺資料之前先對其進行整體變換。
2，對每個模式的許多不同視角和觀點，冗餘儲存。
3，合併兩個列表
4，大小引數
有兩種思維模式：
1，發散思維，即想法以一種不合邏輯的方式相互觸發。
2，定向思維
海馬體最主要的作用是記住新穎的事件。
小腦，舊腦
紡錘體細胞傳遞的高層級情感會受到知覺和認知區域的影響。
空氣振動後，聲音便進入人耳。
耳蝸內的 3000 多個內部毛細胞將這種振動轉換為不同頻率段。每個毛細胞都擁有特定的頻率段。
這樣都會收到 3000 多個不同的訊號，由毛細胞發出。
大腦不會都處理，可能是向量的處理的。
siri 使用的是 nuance 基於馬爾可夫層級模型的語音識別技術。
模擬大腦，計算機的 4 大思維：
溝通，記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮 諾依曼結構，能夠按大腦核心演算法進行創造性思考。
要有信仰
資訊科技的發展，都遵循加速回報定律
人工智慧的書，講的還是腦科學的分析和實驗，研究。再做成模型，應用於計算機中。
參考：《情感機器》馬文 明斯基，mit 人工智慧實驗室聯合創始人
展望人工智慧的未來
我們的未來將不可避免的與人工智慧綁在一起，那麼人工智慧將朝向哪個方向發展呢？對於人工智慧未來的發展，我們最好的猜想有哪些 近期和遠期 如果真的創造出乙個有意識的人工智慧，又會有哪些倫理性和實踐性的思考？在這個投機的社會，人工智慧應該被賦予權利，又或是被人們忌憚？上週，我們討論了人工智慧的過去及其現狀...
人工智慧與未來工作
賈伯斯有句名言，電腦是思想的自行車。如果說電腦加快了思想的運算速度的話，ai作為新一代的通用科技，又將如何推動思想的發展？一定會讓很多人從簡單重複的勞動中解放出來，有機會讓更多人釋放出更多的創造力。從這一視角分析ai可能給人的生活和職場帶來的改變，就不必簡單地去擔心工作被自動化所代替，而是要從整個工...
人工智慧 智慧型手機的未來
發明 的貝爾 以及20年前敗於 深藍 電腦的卡斯帕羅夫，他們二人在當時的人生轉折點上，都沒有意識到自己會成為歷史的焦點。但是20年之後的今天，他們的名字和他們所處的領域，都無可避免地成為了資訊科技發展的記錄符號 他們當時所處的通訊和智慧型思考領域，也已在今天實現了無縫融合 具備人工智慧思維的智慧型手...