這本書並不是最近閱讀的，作為乙隻水產考研狗，暑假的深度閱讀目標是《生物化學》和《細胞生物學》。
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談到對ai的認識我只算個小白，懷著蹭熱度的心情閱讀了開復老師的《人工智慧》，寫下一點感想。
看完整本書，對於ai的一些疑惑，基本上得到了解答（鑑於我也只有一丁點的認識）。
先來說說我的誤解。近兩年來ai熱潮的興起就不得不說alphago，即使我絲毫不懂圍棋、對於ai也知之甚少，2023年的世紀之戰還是令我印象深刻，因為從那時候開始**上便經常討論「比人類還聰明的ai機械人會不會在不久的將來統治人類？」相信大家都關注過這樣的話題，在一定程度上普通大眾對於ai的認識也正**於此。而我的誤解就在於認為「人工智慧」就是像alphago一樣比人類還聰明的機械人，潛意識裡甚至還是動畫裡的機械人。順著這樣的思路——現在已經如此聰明的機械人一旦具備了人類的意識，是否就意味著機械人統治人類的時代即將到來？
1.ai熱潮並不是第一次出現，人類對ai威脅的心理承受能力也在變化。
早在2023年，ibm的研究人員開發的西洋跳棋程式就戰勝過一位盲人跳棋高手，在當時同樣引發了**的關注，可以說是人類的第一次ai恐懼；此外，97年ibm的深藍戰勝卡斯帕洛夫的一天，公眾對於「智慧型機器威脅論」的關注度絲毫不比現在低。但每過幾年之後，大家便會想，會下西洋跳棋有什麼了不起，下個西洋棋試試；深藍之後，又會變成下西洋棋也算不了什麼，下個中國象棋和圍棋試試。顯然，到現在也都一一實現了，但是我們在手機上玩中國象棋人機對戰的時候會想到ai 的威脅嗎？
答案是否定的，大家明白這只不過是計算機演算法罷了。所以，當我們再進一步思考就會知道ai並不是近兩年才出現的，而我們人類對於計算機是否具有智慧型的標準在不斷被拔高。我們身邊的手機、電器、家具等等都有智慧型化的設計，我們卻選擇忽視，這表明我們對於智慧型的標準也更高了。
歷史的發展告訴我們沒有必要讓短期內的ai熱潮所引起的「威脅論」影響到我們的生活。但同時也必須認識到這第三次的ai熱潮不同於前兩次，即使熱潮過後可能會再次陷入低迷，但阿法狗終究象徵著ai發展史上的乙個標誌性事件。
開復老師在本書中用了10頁的篇幅告訴小白讀者什麼時候「深度學習」，但鑑於我的理解能力，還是雲裡霧裡。就說說懂的一點，大致是建立乙個關於某個特定問題的數學模型，利用海量的資料集（大資料）對模型進行訓練，從而總結出一定規律的學習方法。利用這個技術，目前已經在語音和機器視覺（人臉識別）方面有了很大的進展，這些技術也在逐漸融入了我們的生活。至少從目前看來，ai的發展更有利於人類的生活。的確，ai經過數十年的發展，已經展現出強大的生產力，在人類現有的分工體系下將有大量的職業會受到ai猛烈的衝擊，比如自動駕駛、智慧型醫療等領域的研究已經讓人看到了可能被替代的風險，這意味著未來將會有大量的人員可能會失業，給社會帶來不安定的因素；包括其他一些簡單重複性的工作，ai的替代是必然的。因此，我們必須意識到人類在計算速度、分析問題的維度上的確無法與計算機相比。然而，「人類智慧型」決不是我們當下對於「人工智慧」的線性定義範疇，如果綜合考慮人類的跨領域推理、常識和感應、審美、自我意識、理解抽象概念的能力等，就會發現如今的ai還很弱智，距離機器統治人類的時間還遙很漫長，我們沒有理由為這種長期的討論來分散我們關注真實問題的注意力。
上述的三個理由告訴我們短期內不用擔心ai對人類生存的威脅，我們值得擔憂的是在人類分工協作的金字塔模型將在不久的將來就會受到衝擊，塔頂是少數的領袖、決策層，中層是中級管理者、藝術家、學者等，而下層是大量從事簡單、重複性勞動的人。
ai的發展最先受到衝擊的就是位於金字塔底層的人，因為那些「標準化」的工作機器可以做得更好，我們需要開始思考「我能做什麼與機器不一樣的事？」
而結果就是自我意識、思想、創造、溝通、情感交流、決策等都是機器所替代不了的。在未來，人類會越來越多的探尋人自身的真正價值，金字塔中層將會大量增加，新的人類社會結構將形成。
在本書的最後，開復老師用了法國哲學家布萊茲·帕斯卡的一句話，與你共勉：
「人只不過是一根葦草，是自然界最脆弱的東西；但他是一根能思想的葦草。用不著整個宇宙都拿起**來才能毀滅；一口氣、一滴水就足以致他於死命了。然而，縱使宇宙毀滅了他，人卻仍然要比致他於死命的東西高貴得多；因為他知道自己要死亡以及宇宙對他所具有的優勢，而宇宙對此卻是一無所知。
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