Python多執行緒中的join函式的使用與含義

簡單的含義如下：

a 執行緒正在執行，當b執行緒進行join操作後，a執行緒會被阻斷，進入等待佇列。

b執行緒執行，當b執行緒執行完畢後，b執行緒的資源收回，a執行緒進去執行佇列。

a執行緒繼續進行執行。

例子**：

__author__ = '楊鑫'

import threading, time
def dowaiting1():
print ('start waiting1:' + time.strftime('%h:%m:%s') + '\n')
time.sleep(3)
print ('stop waiting1:' + time.strftime('%h:%m:%s') + '\n')
def dowaiting2():
print ('start waiting2:' + time.strftime('%h:%m:%s') + '\n')
time.sleep(8)
print ('stop waiting2:' + time.strftime('%h:%m:%s') + '\n')
task = 
thread1 = threading.thread(target=dowaiting1)
thread1.start()
thread2 = threading.thread(target=dowaiting2)
thread2.start()
print ('start join:' + time.strftime('%h:%m:%s') + '\n')
for t in task:
t.join()
print ('end join:' + time.strftime('%h:%m:%s') + '\n')

Python多執行緒 join

宣告 本文介紹介紹的是thread.threading的 join方法 join timeout none wait until the thread terminates.this blocks the calling thread until the thread whose join meth...

Python多執行緒與多執行緒中join 的用法

文章 python多執行緒與多程序中join 方法的效果是相同的。下面僅以多執行緒為例 首先需要明確幾個概念 知識點一 當乙個程序啟動之後，會預設產生乙個主線程，因為執行緒是程式執行流的最小單元，當設定多執行緒時，主線程會建立多個子執行緒，在python中，預設情況下 其實就是setdaemon f...

Python多執行緒與多執行緒中join 的用法

python多執行緒與多程序中join 方法的效果是相同的。下面僅以多執行緒為例 首先需要明確幾個概念 知識點一 當乙個程序啟動之後，會預設產生乙個主線程，因為執行緒是程式執行流的最小單元，當設定多執行緒時，主線程會建立多個子執行緒，在python中，預設情況下 其實就是setdaemon fals...