o(*￣▽￣*)ゞ定義：資料探勘，又稱為資料庫知識發現，它是乙個從大量資料中提取、挖掘未知的，有價值的模式、規律等知識的複雜過程。
描述：按既定決策目標，對大量資料進行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗證已知屬性，並進一步將其模型化的先進有效方法。
區別：與傳統資料分析（如查詢、報表、聯機應用分析）又有本質區別。資料探勘是在沒有明確假設的前提下去挖掘資訊、發現知識。同時，資料探勘所得到的信
息應具有先前未知、有效和可實用三個特徵。挖掘出的資訊越是出乎意料，反而可能越有價值。
o(*￣▽￣*)ゞ過程模型：spaa的5法：訪問access、分析analyze、評估assess、行動action、自動化automate。
sas的semma法：抽樣sample、探索explorer、建模model、修正modify、評估assess。
crisp-dm跨行業資料探勘過程標準（最權威）。
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