引用原文
快取系統不得不考慮的另乙個問題是快取穿透與失效時的雪崩效應。快取穿透是指查詢乙個一定不存在的資料，由於快取是不命中時被動寫的，並且出於容錯考慮，如果從儲存層查不到資料則不寫入快取，這將導致這個存在的資料每次請求都要到儲存層去查詢，失去了快取的意義。
有 很多種方法可以有效地解決快取穿透問題，最常見的則是採用布隆過濾器，將所有可能存在的資料雜湊到乙個足夠大的bitmap中，乙個一定不存在的資料會被 這個bitmap攔截掉，從而避免了對底層儲存系統的查詢壓力。在資料魔方裡，我們採用了乙個更為簡單粗暴的方法，如果乙個查詢返回的資料為空（不管是數 據不存在，還是系統故障），我們仍然把這個空結果進行快取，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鐘。
緩 存失效時的雪崩效應對底層系統的衝擊非常可怕。遺憾的是，這個問題目前並沒有很完美的解決方案。大多數系統設計者考慮用加鎖或者佇列的方式保證快取的單線 程（程序）寫，從而避免失效時大量的併發請求落到底層儲存系統上。在資料魔方中，我們設計的快取過期機制理論上能夠將各個客戶端的資料失效時間均 勻地分布在時間軸上，一定程度上能夠避免快取同時失效帶來的雪崩效應。
快取穿透與快取雪崩
一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就應該去後端系統查詢 比如db 如果key對應的value是一定不存在的，並且對該key併發請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力。這就叫做快取穿透。1 對查詢結果為空的情況也進行快取，快取時間設定短一點，或者該key對應的資料...
快取穿透與快取雪崩
一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就應該去後端系統查詢 比如db 如果key對應的value是一定不存在的，並且對該key併發請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力。這就叫做快取穿透。1 對查詢結果為空的情況也進行快取，快取時間設定短一點，或者該key對應的資料...
快取穿透與快取雪崩
一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就應該去後端系統查詢 比如db 如果key對應的value是一定不存在的，並且對該key併發請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力。這就叫做快取穿透。1 對查詢結果為空的情況也進行快取，快取時間設定短一點，或者該key對應的資料...