OCR字元切割例項

2021-07-13 02:59:38 字數 1207 閱讀 2873

我們來看個字元切割的例項吧

如圖我們能看到字元與線粘連

text-based captcha推薦的方法:

1. 水平或垂直投影的直方圖分析  對於細小直線

j. yan and a.s.e. ahmad. breaking visual captchas with

***** pattern recognition algorithms. in acsac 2007, 2007.

a projection-based segmentation algorithm forbreaking msn and yahoo captchas 

2. canny 或hough transform    對於長直線

上面兩篇文章沒有講具體投影細節

survey in charactor segmentation

segmentation of touching characters in printeddocument recognition

投影:

我選擇了houghlinesp 來檢測過長的直線

並通過line函式刪除直線

然後根據投影進行分割,   是用一條水平線垂直方向掃瞄,  設定條件提取字元.

想看效果? 避免有人說我作弊......特意重截的圖,  因為除錯用的waitkey按任意鍵就會變化, 改**還太麻煩也沒必要

整個過程有些簡單, 感覺難點在怎麼去噪,  即去除與字元粘連的部分,  腐蝕的話引數怎麼選擇?

mrf aka gibbs algorithm這個演算法怎麼用?

解決後再更新吧

關於字元切割的其他演算法,  用到之後再截圖吧

關於connected- component,  用findcontours怎麼樣? bounding box 直接用boundingrect

其他方法用到再更新

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