任務安排
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n個任務排成乙個序列在一台機器上等待完成（順序不得改變），這n個任務被分成若干批，每批包含相鄰的若干任務。從時刻0開始，這些任務被分批加工，第i個任務單獨完成所需的時間是ti。在每批任務開始前，機器需要啟動時間s，而完成這批任務所需的時間是各個任務需要時間的總和（同一批任務將在同一時刻完成）。每個任務的費用是它的完成時刻乘以乙個費用係數fi。請確定乙個分組方案，使得總費用最小。
例如：s=1；t=；f=。如果分組方案是、、，則完成時間分別為，費用c=，總費用就是153。
input
第一行是n(1<=n<=5000)。
第二行是s(0<=s<=50)。
下面n行每行有一對數，分別為ti和fi，均為不大於100的正整數，表示第i個任務單獨完成所需的時間是ti及其費用係數fi。
output
乙個數，最小的總費用。
sample input
511 3
3 24 3
2 31 4
sample output
153
首先我們知道這是一道動態規劃題，用變數j來表示將j+1到i個人分在一組
但是我們會發現，當前每一步的決策都會對以後的決策造成影響，也就是說，討論到當前這個j的時候如果答案最優，那麼它將會更新後面計算的答案
因此我們考慮在計算時就考慮進去以後的計算，即用f[i]表示(完成工作1到i的費用)+(因增加了s導致的後面的工作增加的費用)的總和的最小值
由於我們要計算的時連續的一段區間，我們可以將輸入的陣列用字首和記錄
t[i]表示工作1到i的時間的累加(字首和)；
f[i]表示工作1到i的費用係數的累加(字首和)。
f[i]=min
j用來分組，表示把工作j+1到工作i分到同一組中。
t[i]*(f[i]-f[j]) 表示完成j+1到i這一組工作的費用
s*(f[n]-f[j])表示因為增加了一次開機，導致從工作j+1到工作n增加的費用。
注意這裡的f[i]是計算了對i以後的決策造成的影響，但是最終答案仍然是f[n]，這是因為n就是所有狀態的最後乙個，不存在「以後的狀態」這一問題
#include#includeusing namespace std;
const int inf=1e9;
int f[5005],s,t[5005],n;
int f[5005];
int main()
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=0;j<=i;j++)
f[i]=min(f[i],f[j]+t[i]*(f[i]-f[j])+s*(f[n]-f[j]));
cout<
Tyvj1098 任務安排
恕我懶 分析 本蒟蒻只想到了辣雞做法 f i,j 表示前j個任務分了i組，最少費用，f i,j min 發現這是o n 3 的，水不過去.於是腦洞大開想寫乙個二維的斜率優化.不知道為什麼一直wa了乙個點.於是去尋找正解，發現只需要開1維陣列就夠了，驚呆我了.用f i 表示從第i個任務開始做的最小費用...
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