一、hmm引數的訓練有2種方法，一種是有監督學習，另一種是無監督學習。其中有監督學習很簡單，無監督理解起來稍微困難。已知模型引數λ=
(αnn
,βnm
,πn)
- 有監督學習直接利用計數的方式來求得模型引數
- 假設已經給出訓練資料報含s個長度相同的觀測序列和對應的狀態序列(o
1,i1
),(o
2,i2
),..
.,(o
s,is
) ，那麼可以利用極大似然估計法來估計模型引數！！
- 轉移概率的αn
n 估計。αi
j=ai
j÷∑n
j=1a
ij，a是個數
- 觀測（發射）概率βn
m 的估計。βj
(k)=
bjk÷
∑mk=
1bjk
- 初始狀態概率πn
的估計。πi
=初始狀
態i發生
的頻率
有監督學習以及何為訓練
1有監督 針對於樣本而言，知道該樣本屬於哪個類別，隨後將該樣本送入分類器或者應用於其他，需要使用到樣本自身所帶標籤 就是類別，比如來了乙個人，性別標籤 男和女，當然我們不能將 男或者女，直接貼在樣本上，樣本在被計算機使用的過程中，需要變換成數字，計算機能夠識別的計算機語言才行，故而，這裡一般人為定義...
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