是否可以從個體的金錢流動中發現社會執行機制，這是我感興趣的地方，此idea由集智百科的社群劃分演算法所引發。
最近在試圖花大量時間讀懂ap算**文，大概半月到一月左右，之後看能否應用於二部圖聚類，避免聚類數目指定的問題。計畫先實現單機測試版，可行的話再分布式測試實際資料。
金錢、物質等都可歸於資訊流動範疇。
人理解事物是非線性的，但是大腦是由乙個個神經細胞連線起來的，是否可以通過理解電流在這個神經網路的流動來考察其輸入-流動-輸出。不必具備生物學知識，可以抽象為乙個立體網路範疇；同樣，考察社會機制也是不必分析社會機制，僅需把人當神經細胞，把社會當成乙個大腦。可以先按照理想交換模型：每人想完成年度10%的利潤，分析其輸入輸出（輸入是每年發行量、輸出是總量），可先簡化為每年一次流通、起初分配分別設為（均勻、隨機、正態）；隨後稍微複雜一點，考慮共生關係、意外衰落因素、交易欺騙（是10%數倍）。
之前看過有文章提到美國根據養雞場的資料+simrank解決蛋生雞還是雞生蛋的問題。說說自己的見解，這類何為因問題其實就像現有大狗還是先有小狗的問題一樣，必須考察進化歷史——狗是由誰進化的、誰又是由誰進化的.....
假如剝去了時間維度，就把非線性的關係變為線性的黑盒子來簡化了，顯然這是不正確的。
這個認知對於資料分析至關重要，不要盲目認為演算法能搞定一切。
關於從事資料分析行業的一些思考
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資料分析的一些方法（一）
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一些常見的資料分析方法
1.平均分析法 資料分析中的平均分析法就是運用計算平均數的方法來反應總體在一定時間 地點條件下某一數量特徵的一般水平。平均指標法的主要作用有兩點，第一就是利用平均指標對比某些現象在不同歷史時期的變化，更能說明其發展趨勢和規律。第二就是利用平均指標對比同類現象在不同地區 不同行業 不同型別單位等之間的...