bfs，其英文全稱是breadth first search。
0
1 4
2 3
從圖中某個節點出發，將該結點入隊，標記為已訪問。然後輸出佇列的隊首（第一次為起點），將隊首從佇列中刪除，訪問該結點的鄰接表，將未標記的相鄰結點入隊，並且標記為已訪問。接下來迴圈操作第二句話。
按照上邊的圖，假設出發點為0。0入隊，將0標記為已訪問，輸出0，將0從佇列中刪除，訪問0的鄰接表，將1和4入隊，並且都標記為已訪問。那麼，接下來，隊首為1，輸出1，將1從佇列中刪除，訪問1的鄰接表，將2和3入隊。此時隊首為4，輸出4，將4從佇列中刪除，4的鄰接表為空。此時佇列不為空，隊首為2，將2輸出，將2從隊中刪除，2的鄰接表為空，將3輸出，將3從隊中刪除，3的鄰接表為空，隊列為空，完成遍歷。
**：
#include
#include
#include
#include
#include
using
namespace
std;
class graph
~graph()
void myinsert(int x, int y)
void bfs(int startnode)
// }
//c++11特性，或者可以用上面注釋的寫法
for(int i:edges[temp])}}
}};int main()
//輸入bfs開始的點
cin>>k;
g.bfs(k);
system("pause");
return
0;}
寬度優先搜尋BFS
寬度優先搜尋 bfs，breadth first search 也是搜尋的手段之一。它與深度優先搜尋類似，從某個狀態出發探索所有可以到達的狀態。與深度優先搜尋的不同之處在於搜尋的順序，寬度優先搜尋總是先搜尋距離初始狀態近的狀態。也就是說，它是按照開始狀態 只需1次轉移就可以到達的所有狀態 只需2次轉...
寬度優先搜尋bfs
好吧，今天看了bfs，其實發現基本思想也是不過如此。只是，應用還是不太會。bfs是寬度優先，從根節點開始，依次訪問它的所有鄰接點，然後再按順序訪問鄰接點的鄰接點，先被訪問的點的鄰接點先被訪問。由於要按這樣的順序訪問，所以需要用到佇列。求最短路徑和迷宮型別的題目都可以利用bfs.下面是基本步驟 1 從...
寬度優先搜尋BFS
小問 如果題目問最短路徑，除了bfs還可能是什麼演算法？如果問最長路徑呢？答案 最常見的演算法中，bfs還可以用dp 如果是最長路徑的話，可以用dfs和dp。小點 bfs的標配是佇列，dfs的標配是棧。如果是層級遍歷的話，實現步驟可以大體分三步 建立乙個佇列，把起始點都放到裡面去 第一層節點 whi...