讀了 陳紹業.大規模分布式系統架構與設計實戰［m］機械工業出版社，2014.2。
根據裡面的模型延伸。
開發中用到了分布式計算的系統。但是沒有仔細去琢磨其中的設計理念。
本文延伸書中的內容，嘗試用更簡單的語言去闡述一種分布式計算的模型。
那麼問題來了，我去**找這些員工呢？明顯是招聘對吧？你總不能指望乙個人完成所有的工作吧？我們把所有介紹工作的都稱為獵頭。獵頭維護了大量的求職者的資訊，大把大把的資源，而且求職者也會向獵頭提交簡歷並詢問有沒有工作可以推薦。 當然在這裡獵頭可以是乙個，也可以是多個，我們簡化成乙個。當然多個也並不複雜。
公司需要員工，向獵頭詢問員工資訊，獵頭把目前沒有工作的求職者的資訊給a公司。a公司問求職者a願不願意來工作，求職者說我可以來。接著就是求職者入職啦。
有人了，公司怎麼分配工作呢？這就是分布式的分片，由公司領導完成。
怎麼幹活呢？公司a給員工a(求職者a已經變成了員工a)分配工作，這個就是分布式計算的輸入啦。怎麼完成這個工作呢？公司要先培訓，這裡的培訓就可以理解為任意乙個員工經過培訓都可以做這個工作，即開發人員定義了工作方式，你只要按著我給你說的做，那麼就會有結果。
公司可能不斷詢問員工工作進展，那麼這裡就是整個task的進度。工作完成了，給公司匯報工作結果，這裡也就意味著分布式計算的輸出。乙個公司的願景的可能是每個人都完自己的事情就實現(公司土豪人多),當然也可能公司人少，可呼叫的資源少，那麼乙個員工完成了乙個任務，可能會給他繼續安排下乙個任務。這很明顯，計算資源不夠，那麼就要多花時間。
公司彙總所有員工的工作，發現所有需要做的工作都完成了，願景實現，分布式計算完成。
公司不再需要人了，員工離職。然後再次詢問獵頭有沒有工作，獵頭介紹下一家公司，進行下乙個分布式的計算。
當然了，也有意外情況，員工工作過程中出意外了(worker退出或者斷連)，沒有返回結果，怎麼辦？再找人從新來咯。員工工作工程中老婆生孩子，必須要辭職回去照顧老婆，怎麼辦？交接工作，給下乙個人搞吧。
那麼來對映一下分布式計算中的關係吧。
公司定義了:
1.分布式計算的目標(這個計算要得到什麼結果)
2.每個worker做哪些工作(map)
3.工作怎麼分配(任務排程)
4.最後結果如何彙總(reduce)
獵頭在這裡充當了乙個資源排程的角色,所有空閒worker都向獵頭註冊，公司則向獵頭申請worker。
worker拿到工作，工作完，沒下乙個工作就去下一家公司啦。
不過這個專案缺乏維護，打算用18版本的erlang自己實現一次mapreduce。期待吧！
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