opencv人臉檢測和跟蹤

一、我的分類訓練器的xml檔案路徑如下:

d://opencv//sources//data//haarcascades//haarcascade_frontalface_alt.xml

每個人的安裝位置不同，訓練器的xml也不同，我的是opencv3.0的。

二、先檢測一張如里的人臉

程式：

#include#include using namespace std;

using namespace cv;
rng g_rng(12345);
cascadeclassifier face_cascades;
void detectanddisplay(mat frame);
int main()
detectanddisplay(image);
waitkey(0);
}void detectanddisplay(mat frame)
else
equalizehist(frame_gray, frame_gray);
//detectmultiscale函式中frame_gray表示的是要檢測的輸入影象為frame_gray，faces表示檢測到的人臉目標序列，1.1表示
//每次影象尺寸減小的比例為1.1，2表示每乙個目標至少要被檢測到3次才算是真的目標(因為周圍的畫素和不同的視窗大
//小都可以檢測到人臉),cv_haar_scale_image表示不是縮放分類器來檢測，而是縮放影象，size(30, 30)為目標的
//最小最大尺寸
face_cascades.detectmultiscale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | cv_haar_scale_image, size(30, 30));
for (int i = 0; i < faces.size(); i++)
imshow("人臉檢測", frame);
}

從結果來看，檢測效果有待提高，如果是自己寫的訓練器，那就牛了，不簽我還不會寫。

#include#include using namespace std;

using namespace cv;
rng g_rng(12345);//隨機數宣告
cascadeclassifier face_cascades;
void detectanddisplay(mat frame);//函式宣告
int main()
waitkey(0);
return 0;
}void detectanddisplay(mat frame)
else
equalizehist(frame_gray, frame_gray);
//detectmultiscale函式中frame_gray表示的是要檢測的輸入影象為frame_gray，faces表示檢測到的人臉目標序列，1.1表示
//每次影象尺寸減小的比例為1.1，2表示每乙個目標至少要被檢測到3次才算是真的目標(因為周圍的畫素和不同的視窗大
//小都可以檢測到人臉),cv_haar_scale_image表示不是縮放分類器來檢測，而是縮放影象，size(30, 30)為目標的
//最小最大尺寸
face_cascades.detectmultiscale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | cv_haar_scale_image, size(30, 30));
for (int i = 0; i < faces.size(); i++)
imshow("人臉檢測", frame);
}

三、參考資料

1.opencv人臉檢測

2.opencv 實現人臉檢測與相關知識整理

OpenCV人臉檢測

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