OpenCV 動態 人臉檢測 python

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import cv2  

import numpy as np 
cv2.namedwindow("test") 
cap = cv2.videocapture(0) #載入攝像頭錄製 
success, frame = cap.read() 
# classifier = cv2.cascadeclassifier("/users/yuki/anaconda/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml") # 確保此xml檔案與該py檔案在乙個資料夾下，否則將這裡改為絕對路徑 
#haarcascade_frontalface_default.xml
classifier = cv2.cascadeclassifier("/users/yuki/anaconda/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml") # 確保此xml檔案與該py檔案在乙個資料夾下，否則將這裡改為絕對路徑 
while success: 
success, frame = cap.read() 
size = frame.shape[:2] 
image = np.zeros(size, dtype=np.float16) 
image = cv2.cvtcolor(frame, cv2.color_bgr2gray) 
cv2.equalizehist(image, image) 
divisor = 8 
h, w = size 
minsize = (w // divisor, h // divisor) 
facerects = classifier.detectmultiscale(image, 1.2, 2, cv2.cascade_scale_image, minsize) 
if len(facerects) > 0: 
for facerect in facerects: 
x, y, w, h = facerect 
cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+h,y+w),(0,255,0),2)
#鎖定 眼和嘴巴
# cv2.circle(frame, (x + w // 4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8), (255, 0, 0)) # 左眼
# cv2.circle(frame, (x + 3 * w //4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8), (255, 0, 0)) #右眼
# cv2.rectangle(frame, (x + 3 * w // 8, y + 3 * h // 4), (x + 5 * w // 8, y + 7 * h // 8), (255, 0, 0)) #嘴巴
cv2.imshow("test", frame) 
key = cv2.waitkey(10) 
c = chr(key & 255) 
if c in ['q', 'q', chr(27)]: 
break 
cv2.destroywindow("test")

OpenCV人臉檢測

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