報表或者bi的價值在哪？這已經是十幾年的問題啦！
為什麼要解釋這個並不新鮮的問題，是因為當乙個兩個問我的時候，並沒有在意，被問的多了，覺得這問題並沒有過時。
資料探勘和建模分析，其價值很容易說出來，因為它是點對點打出來的，乙個付費**模型，就是有助於運營，降低運營成本並且提高付費轉化率；乙個商品推薦模型，就是有助於提高商品的銷量。但是乙個報表或者bi平台，所謂的決策支援平台，他的價值要怎麼講，還真有點模糊。雖然網上的解釋一大堆，看起來很有道理，但不免有些冠冕堂皇。
為何這樣講？
首先，資料分析平台做為資料呈現和分析的載體，而這樣的載體早已存在於各個企業中，可以是excel，可以是sql結果，也可以是jsp或者php展示出的。它不會因為報表或者bi平台的出現而出現，也不會因為報表或者bi平台的消失而消失。
其次，資料分析平台為管理提供決策支援，這樣的決策支援也早已存在於企業之中，或許是ppt中的圖表，也可能是word報表中的資料。
這樣寫，主要是想說，資料分析平台，可以很大很複雜，也可以很小很簡單，但是它的價值絕對不是平地起高樓，無論大小，它都是圍繞著實際的業務和管理，其所表現出的價值大小，也更多取決於成熟的管理思路和豐富的業務經驗，並不會因為上了一套很牛的平台，價值就表現的很大了。
它的價值，也是基於這一點來進行發散的。
二、資料分析平台的價值分類
1.效率的提公升
節約時間，提公升辦公效率，這是最容易得到體現也是最實在的價值，原本資料要先整合再匯出再分析，可以自動處理。我曾見過有人每週需要花費兩天的時間，來提取資料、核對資料、彙總資料、分析資料。且不考慮人工處理的易出錯的情況，單純的把這些時間節省下來也不錯啊。
並且，這樣的價值很容易實現，相信很多公司都已經存在大量的需要分析、查詢的資料，只要將基本的資料分析、查詢、匯出等功能，集中在報表或bi平台中體現，就節省了大量的時間成本。
2.管理規範化
這一點需要分為兩個層面去看，乙個是資料管理規範化。當資料的分析依賴於每個不同的人的時候，很難保證其結果的統一性和準確性。如果遇到兩個人的分析結果相矛盾，是回頭查，還是隨便選乙個湊合呢。通過資料分析平台，可以固化分析規則，統一資料出入口，以此來保證資料的準確性。這樣就省的為不同的結果爭得面紅耳赤了，如果結果有了問題，找資料部門背鍋就行了（當然，要保證你給的規則是對的），好像全公司都和諧了一些。
另乙個是業務管理的規範化，資料分析平台是可以為管理提供決策支援的，怎麼來提供？如果這個分析體系是混亂的，看了幾張報表之後自己都懵逼了，還能支援個屁，這樣還不如不看。
其實它本身也是有管理思想注入進去的，管理者的關注點、管理者的思考方式以及公司的評價體系，都會體現在分析平台中。乙個清晰的管理思路，是有助於平台價值的發揮的。在平台開發過程中，可以集大家之所長，梳理管理思路，並與資料相結合，最終將資料以最合適的方式來呈現，為全公司提供乙個規範的分析體系，決策支援的價值就體現出來了。
3.提公升業務價值
前面兩點實現起來都比較容易，基本上就是將公司原有的工作進行整理，再搬到平台中來實現，就可以了。唯獨這一條，實現起來並沒有那麼容易，因為是需要針對每乙個業務場景進行深入思考的。然而，大部分公司都非常看重這一條（甚至會不認為前面兩點價值算是價值，其實這你就錯了）。
我的專欄中有幾篇**，都是圍繞著這一條來寫的。提公升業務價值，我是依然喜歡從目標出發，提公升收入、降低成本，所謂的節流開源。我覺著這一點也沒辦法幾句話描述出來，只能舉例子：
提公升收入：對訂單和業績進行對比排名，當我的業績偏低的時候，一定要玩命幹了呀。這也是最簡單的，有助於提公升公司收入的手段；
通過對訂單規律或者流量的監控，發現其中規律，來做最佳的運營策略，也是有助於提公升公司收入的方法；
通過轉化率的的監控，發現其中異常，比如發現某天，流量特別高，但是轉化率特別低，那很可能是做了活動，而且沒有吸引到正確的人群啊，調整活動策略，同樣有助於公司收入的提公升吧。
降低成本：通過對庫銷比的分析，以此來調整產品的採購策略，最大化降低商品的庫存積壓，合理利用庫存，可以降低庫存成本和採購成本吧。
對產品應用的使用情況進行監控，分析各個版本的使用佔比，如果發現某個版本的使用量已經不到0.01%了，以後可以不再對這個版本進行維護了，人力成本也算省下了吧。最核心的，我覺得業務價值的提公升不是一次性工作，它應該是伴隨著分析平台的使用不斷更新的。因為說不准用著用著，發現了新的邏輯，也說不准哪天業務調整了。這一點需要業務人員，有了比較好的資料意識，然後將自己的經驗與資料相結合。所以，它最有可能，也是最合理的方式，就是迭代開發，隨著業務對資料分析平台使用的加深，不斷的完善這套平台，不斷的提公升業務價值。
三、報表、bi工具的價值
報表和bi我分開來說。上面所說的主要是分析平台的價值，這樣的價值有很多種方法來實現，可以碼**，甚至用excel也可以。只是不同的方式，實現的難度不一樣、成本不一樣。一款好的報表工具例如finereport可以更快速、更低成本的實現上面的價值，因為它可以很快速的開發完成一張報表，甚至搭建一套報表平台也不難，而且效果還不錯。如果這些都換成了**，難度和時間就需要成倍的增加。
bi相比於報表的區別呢？其實我想說，bi是進一步降低了價值實現的成本和難度。因為它更加簡單和方便，拿finebi來說，拖拽式的分析，業務人員自己也可以搞定，可以萬事不求人，從而給業務人員提供了足夠的分析空間。很多公司選擇bi，也是希望讓業務人員來自行分析資料，處理資料。一是解放資料部門的雙手，讓資料部門專注於更加複雜的分析或者挖掘，二是給業務部門更多的空間，來自由的發揮其價值。
也會有說，bi提高了資料的處理能力，我還是建議分開來看，資料處理效能是基於底層的，即使bi工具提公升了資料的處理效能，也是其自帶的底層資料模組來實現的，而這樣的底層資料平台，是有很多選擇的，這個可以看我之前的一篇文章：
將兩者分開來解讀，感覺更清晰些。
必須要說的是，bi相比於報表更加簡單和方便，也一定是有代價的，它用起來簡單，是因為封裝的夠好，其技術靈活度是不如報表工具的，就像報表工具不如碼**一樣。同時，將資料分析完全開發給業務也是有一定風險的，需要參考業務人員是否有了很好的資料意識，可以將bi工具用起來。另外，資料部門要做整體的把控，不能失控啊。
四、價值不是講出來的，而是用起來的
曾見過很多公司，曾經花費了鉅額搭建的bi平台（採購國外的重型bi工具很貴的），荒廢了。我很心疼，因為這錢，給我都比花在這平台上價值大。
道理很簡單，問題的關鍵是怎樣才更容易的用起來，而不僅僅停留在表述上。這又是乙個很長的話題，這裡先簡要提幾條需要注意的點吧。
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